Microsoft najnovšie AI Stvorenie odhalí, koľko počítačov môže predstaviť

$config[ads_kvadrat] not found

Humans and AI: Meet Hadas | Episode 1

Humans and AI: Meet Hadas | Episode 1
Anonim

Od chvíle, keď počítačový vedec Alan Turing prvýkrát navrhol svoj slávny test strojovej inteligencie v roku 1950, otázka, čo to znamená pre počítač, aby si myslel, sa točilo okolo jednej základnej otázky: Môže to napodobniť ľudské myslenie tak úzko, že nikto nemôže povedať rozdiel? ?

Na prvý pohľad sa imitácia deje s posledným A.I. z Deep Learning Technology Center spoločnosti Microsoft sú kamery, nie ľudská myseľ. Bot pracuje na vytváraní fotorealistických obrázkov - v tomto prípade prevažne z vtákov - s použitím textových popisov a obrovského úložiska podobných fotografií. Vtáčik hore hore je skutočný. Nižšie uvedené nie je.

Vzhľadom k tomu, že sme pokazili prekvapenie a povedali vám, že vták je simulovaný, môžete si všimnúť malé známky rozmazanosti v periach alebo v okolitých vetvách, o ktorých si myslíte, že sú mŕtvi. Či tak alebo onak, vták je šokujúco blízko skutočnej veci a A.I. začal s najjednoduchšími smernicami od výskumníkov: Vytvorte vtáka, ktorý je červený a biely s veľmi krátkym zobákom.

Ale všimnite si všetky veci A.I. nebol povedal. Neexistovala žiadna osobitná smernica, napríklad o tom, kde by mal byť vták vo vesmíre. Zvlášť blokovaný počítač by mohol umiestniť stacionárneho vtáka na pozadie, ktoré vyzerá nejasne ako obloha. Toto A.I. sa však rozhodlo umiestniť vtáka na vetvu napriek tomu, že mu to nebolo povedané. Preukázala umelú predstavivosť, počítačový ekvivalent toho, čo považujeme za jedinečný ľudský rys.

„Na to, aby ste si predstavili niektoré chýbajúce časti obrázkov, potrebujete vaše algoritmy počítačového učenia, ktoré používajú vašu umelú inteligenciu,“ povedal výskumník spoločnosti Microsoft Pengchuan Zhang vo vyhlásení spoločnosti. „Z údajov sa algoritmus strojového učenia dozvie, že tento vtip by mal patriť k tomuto zdraviu.“

Schopnosť pohybovať sa nad rámec inštrukcií je jasným znamením umelej predstavivosti, aj keď určite rád generuje obrazy v rámci toho, čo považuje za realistické. Napríklad rozhodnutie umiestniť vtáka na pobočku je vedľajším produktom skutočnosti, že mnohé z obrázkov v súbore údajov ukazujú vtákov v tejto polohe namiesto lietania alebo povedzme, že riadia auto. No, my predpokladať neexistujú žiadne fotografie vtákov, ktoré riadia autá, ale žijeme v nádeji.

Na tento účel je počítač omnoho viac doslovne zmýšľajúci ako ľudia, a chýba nám náš zmysel pre absurditu. Ako test toho, ako ďaleko by tím mohol tlačiť rastúcu predstavivosť A.I., bol požiadaný, aby vytvoril obraz dvojposchodového autobusu plávajúceho na jazere. To najlepšie, čo mohol urobiť, bol neostrý obraz autobusu, ktorý vyzerá ako loď na vrchole jazera, ako by to nemohlo vyzerať tak smiešne.

A.I. Nie vždy má všetky vizuálne detaily správne, pretože výskumníci si všímajú mis-farebné zobáky a banány podobné mutantom ako príklady problémov s jeho výtvormi. Ale je to schopnosť predstaviť si detaily nad rámec pôvodných inštrukcií, ktoré pravdepodobne hovoria o niečom hlbšom a zásadnejšom o pokuse priviesť ľudí a stroje do jednej väčšej inteligencie.

Turingov test nie je o tom, či stroj odpovedá na otázky správne - je to o tom, či dokáže odpovedať rovnako ako človek. Možno aj A.I. nemôže dokonale napodobniť fotoaparát, ale ani vy, ani ja.

$config[ads_kvadrat] not found