PoÄúvam (Instrumental)
Keď sa „zlé“ údaje dostanú do systému strojového učenia - Alan Greenspan to vyjadril pri diskusii o počítačových modeloch, ktoré nedokázali predpovedať recesiu v roku 2008 - tieto informácie sa môžu ťažko odstrániť. Ale nový koncept, navrhnutý počítačovými vedcami Junfeng Yang a Yinzhi Cao z Columbia University a Lehigh University, prináša myšlienku odnaučenia sa k počítačom. Ako Cao a Yang píšu do abstraktu uverejneného na konferencii IEEE Xplore 2015, nemusíte ísť až naspäť na námestie, aby ste zabudli:
Aby sme zabudli na vzorku tréningových dát, náš prístup jednoducho aktualizuje malý počet sumácií - asymptoticky rýchlejší ako preškolenie od nuly. Náš prístup je všeobecný, pretože súhrnná forma je zo štatistického učenia dotazov, v ktorom je možné implementovať mnohé algoritmy strojového učenia. Náš prístup sa vzťahuje aj na všetky fázy strojového učenia, vrátane výberu funkcií a modelovania. Naše hodnotenie o štyroch rôznych systémoch vzdelávania a skutočných pracovných zaťaženiach ukazuje, že náš prístup je všeobecný, efektívny, rýchly a ľahko použiteľný.
Koncept strojového učenia spočíva na základoch vybudovaných z kopcov a kopcov informácií. To môže byť užitočné naučiť roboty alebo umelé inteligencie robiť určité spojenia - ako keby jednotlivec v ťažkom kabáte ovládal sekeru, on alebo ona by mohla byť hasičom. V týchto školeniach však môžu vzniknúť chybné spojenia založené na súbore údajov. Váš robot si môže myslieť, že všetci hasiči majú fúzy. Je to, samozrejme, niečo, čo by ste chceli, aby počítač oslobodili.
Cao a Yang založili túto myšlienku robotického informačného odpojenia na koncepcii dátovej línie - tieto údaje nie sú úplne zapracované do sveta, ale majú sledovateľnú históriu pri spracovaní nespracovaných údajov, poznámok Kurzweil A.I, Využitie tejto línie umožňuje počítačom odnaučiť si vybrať časti údajov bez úplného vymazania ich vzdelávania.
Kde sú roboti? Počítačoví vedci bojujú s programom Daft Punk
Algoritmy môžu počítať nové symfónie a improvizovať jazzové riffy. Môžu dokonca agregovať rap. Ale môže byť skutočné umenie predprogramované? Dartmouth profesori Michael Casey a Dan Rockmore, zakladatelia Turing Tests v Creative Arts, dúfajú, že to zistia. Zriadili súťaž s cieľom zistiť, či ľudia ...
Výskumní pracovníci nájsť chýbajúce prepojenie na vytváranie počítačov, ktoré napodobňujú mozog
Výskumníci z Národného inštitútu pre štandardy a technológie vybudovali chýbajúci článok na vytvorenie počítačov, ktoré napodobňujú ľudský mozog.
Perfektný štartovací balíček pre akékoľvek dieťa, ktoré miluje počítačové vedy
Sada príslušenstva CrowPi nastavuje programovanie pre začiatočníkov na ceste k úspechu s tutoriálmi o tom, ako robiť rôzne projekty a komponenty potrebné na ich dokončenie. Súprava na cestách zaručuje, že tí, ktorí začínajú, získajú čo najlepší zážitok z učenia.