Umelá inteligencia môže zmeniť spôsob, akým premýšľame o mestách: Spúšťacia spoločnosť Topos robí len to, že vytvára platformu, ktorá využíva A.I. podporovať inteligentnejšie urbanistické plánovanie.
„Topos je spoločnosť, ktorá sa venuje transformácii lokalizačnej inteligencie a spôsobu, akým rozumieme mestám a štvrtiam,“ vysvetľuje Will Shapiro, spoluzakladateľ a hlavný dátový vedec spoločnosti Topos. Shapiro, spolu so spoluzakladateľom a generálnym riaditeľom spoločnosti Topos Mahir Yavuz, verí, že máme neúplný proces zostavovania a chápania údajov, pretože súvisia s porozumením miest, a teda aj s neúplným súborom údajov. Použitím špeciálnej umelej inteligencie tím prišiel na spôsob, ako automatizovať proces zhromažďovania údajov na konkrétnom mieste.
„Chceme vytvoriť laboratórium, ktoré by mohlo neustále rozvíjať nové spôsoby chápania miest,“ spresňuje Yavuz, „a nájsť nové algoritmy, ktoré by boli aplikovateľné na technológie daného dňa.“
Tento zjednodušený proces im umožňuje používať A.I. zhromažďovať údaje o oveľa väčšej ploche, ako aj koncentrovanejších oblastiach. Namiesto zhromažďovania metrík na celom susedstve, napríklad, sú schopní zbierať údaje len z jedného bloku tejto štvrte a okolitých štvrtí s rovnakým množstvom práce.
Tento druh údajov, najmä v tomto rozsahu, sa môže použiť na pomoc pri optimalizácii štvrtí. Namiesto zamerania sa na vybrané aspekty každého miesta má Topos holistickejší prístup. Môže nájsť štvrte, dokonca aj v rámci toho istého mesta, ktoré zdieľajú podobné kvality a zároveň zisťuje, ktoré typy podnikov by z týchto komunít mali prospech.
Napríklad, Williamsburg, Brooklyn, je obľúbenou oblasťou v New Yorku, ale Topos chce identifikovať viacero mikroregiónov presne tak, ako je to v samotnom susedstve. Vďaka jedinečným a podrobným údajom, ako je tento, vám spoločnosť môže pomôcť rozhodnúť, kde sa najlepšie zmestíte - čo je dobrá informácia, ak máte záujem o otvorenie novej pobočky.
Na makroúrovni môže Topos zhromažďovať a porovnávať údaje o úplne oddelených mestách, aby sa dozvedel viac o kultúre každého miesta. Môžu zistiť, ako sa napríklad Boston stavia proti Miami na akomkoľvek počte metrík, od susedných zariadení až po ľudí, ktorí tam žijú, čo sa môže hodiť nielen pre podniky, ktoré sa rozhodnú, kde zriadiť obchod, ale aj pre mestá, ktoré sa snažia zistiť, čo podniky, či dokonca turisti, chcú prísť do svojich kútov sveta.
V budúcnosti Shapiro a Yavuz dúfajú, že učia vládne agentúry, ako používať technológiu, ktorú vytvorili. Ak majú miestne samosprávy inteligentnejšie a komplexnejšie údaje o mestách, ktoré spravujú, budú môcť lepšie slúžiť svojim komunitám a začať budovať lepší svet.
Parkovací úradníci využívajú službu Google Glass na rýchle rozdávanie vstupeniek
Ako by Google Glass nebolo dosť nepopulárne, zariadenie si našlo cestu k parkovacím úradníkom, ktorí ho používajú na rozdávanie lístkov za ceny, ktoré robia budúcnosť pyšnou. Parkovací agenti v Tampere, Fínsko teraz ovládajú Google Glass, aby skontrolovali zaparkované autá približne štyrikrát rýchlejšie ako oni.
DARPA sa rozhodla, že chce skutočne porozumieť A.I.
Pentagon chce zistiť, čo robí umelú inteligenciu tickom. Agentúra DARPA (Defence Advanced Research Projects Agency) vo štvrtok oznámila, že sa veľmi zaujíma o vysvetľujúce informácie A.I. projektov známych ako XAI. Novinkou je ostrý odchod pre agentúru, ktorá predtým uprednostnila A.I. effectivene ...
Ako porozumieť rozdielom medzi mužmi a ženami
Medzi mužmi a ženami sú zásadné rozdiely. Ich porozumenie vám môže pomôcť zachrániť vás pred celým životom argumentov alebo dokonca rozpadom sa.