Nositeľné Exoskeletons budú mať vstavaný A.I. Meld Human a Machine

$config[ads_kvadrat] not found
Anonim

Exosuits - nositeľné stroje, ktoré zvyšujú silu a vytrvalosť - sú prekvitajúcim trhom, od ktorého sa očakáva, že zníži tlak a slabosť spôsobenú fyzickou prácou, poruchami a dokonca aj starobou.

Harvardská univerzita vyvíja jednu z najmodernejších iterácií tejto technológie, mäkký exosuit. Predstavte si to ako mechanické Pod Armor, ktorý vám pomôže behať, behať alebo chodiť s minimálnym úsilím. Aby sme to urobili o krok ďalej, výskumníci na univerzite majú vo svojich oblekoch zabudovanú umelú inteligenciu, aby sa ubezpečili, že používateľ a stroj sú synchronizované.

Ye Ding, postdoktorandka na Harvardskej škole inžinierstva a aplikovaných vied, verí tomuto typu A.I. bude rozhodujúcim prvkom pri realizácii exosuitov v budúcnosti.

„Každý jednotlivec potrebuje pomoc, ktorá je pre nich špecificky prispôsobená, takže tento typ optimalizácie je tou správnou cestou, ako ísť z hľadiska nositeľných zariadení,“ Ding, spoluautor prvého výskumu výskumného pracovníka, ktorý roztavil A.I. a exosuits, hovorí obrátený, „Ak sa snažíte získať čo najlepší výkon z exosuitov, musíte mať niečo, čo vám pomôže zistiť, ako by ste mali prístroj prispôsobiť na individuálnej úrovni.“

V novinách publikovaných v časopise Veda robotika Ding a jeho kolegovia vysvetľujú, ako používali merania ľudských fyziologických signálov v reálnom čase, ako je rýchlosť dýchania, na vyladenie parametrov jedného z ich exosuitov.

Ich algoritmus strojového učenia vypočítal najlepšiu úroveň pomoci, ktorá sa má doručiť v danom okamihu, a podľa toho upravil oblek. Štúdia používala iba „pomocné zariadenie pre predĺženie bedrového kĺbu“, takže obmedzovala A.I. len na jeden spoločný. Tento prvý krok v tejto technologickej kombinácii bol obrovský úspech.

„Tam boli obrovské zlepšenia v prevádzke obleku pomocou tejto technológie v porovnaní s inými state-of-the-art zariadenia a náš priehľadný výskum,“ hovorí Ding. "Videli sme zlepšenie metabolickej redukcie znížená spotreba energie o viac ako 60%, čo sú niektoré sľubné výsledky o používaní tejto technológie v budúcnosti"

Predtým, než tieto vylepšenia využili, používali to, čo Ding nazýva „fixné stratégie“, čo je nevyhnutné pre všetkých, ktorí oblek používajú. To by často časom použilo údaje biologického spoločného vzoru na určenie množstva pomoci, ktorá sa má poskytnúť, ale zjednodušený model pomoci nikdy nezíska profily každého jednotlivca správne.

Strojové učenie to urobí tak, aby exosuits dokázali vyhovieť potrebám každého, kto ich používa, či už je to starší pár, ktorý ide na pokojnú prechádzku k hasičovi šprintujúcemu do horiacej budovy.

Ľudské telo sa neustále mení a jediným možným spôsobom, prinajmenšom v okamihu, keď sa to prekladá do robotiky, je objektív A.I.

$config[ads_kvadrat] not found