Tento algoritmus môže povedať, či ste opitý na Twitteri

$config[ads_kvadrat] not found

Úvod do teoretické informatiky - přednáška 10: algoritmy

Úvod do teoretické informatiky - přednáška 10: algoritmy
Anonim

V určitých časoch noci, Twitter je poklad-poklad pre intoxikované správanie.

Podobne ako pri opiloch textových správ, existuje pomerne veľa ľudí, ktorí slovo zvracajú, rovnako ako sa môžu priznať do 140 znakov. Kontrola poškodenia v informačnom kanáli môže byť rovnako bolestivá (alebo možno viac závislá od toho, čo bolo povedané) ako kocovina. Stáva sa to z nás najlepších. Dokonca aj Adele bývala členom opilého Twittera a musela odovzdať svoj účet svojim opakovateľom.

Ale vaši nasledovníci nie sú jediní, ktorí čítajú vaše opité tweety. Inžinieri univerzity v Rochesteri vytvorili algoritmus strojového učenia, ktorý nájde vaše opité tweety. Algoritmus môže identifikovať pitné body a správanie pri opití, ktoré môžu pomôcť pochopiť otázky verejného zdravia súvisiace s alkoholom a viesť lepšie sociologické štúdie.

Nikdy sa na Twitter, zatiaľ čo opitý. Vyzeral som hlúpe. Vymazanie tweetu sa však neodstráni.

- Josef (@JosefCrowther) 16. marca 2016

Ak rýchlo vyhľadávate na Twitteri, zistíte, že je ťažké izolovať tweety súvisiace s alkoholom a používateľmi e-mailov, ktoré poslali, keď skutočne pili. To bola prvá vec, ktorú výskumná skupina urobila - vyškolila svoj algoritmus, aby zistila rozdiely. Algoritmus je tiež presnejší ako iné algoritmy strojového učenia pri vyhľadávaní domovského umiestnenia používateľov služby Twitter.

Spomenul som … Som opitý ies dámy k jk … Ale naozaj som opitý XD

- Entoan (@EntoanThePack) 13. marec 2016

Štúdia zverejnená 10. marca odhalila algoritmus v akcii, keďže výskumníci zozbierali okolo 11 000 geolokovaných tweety v dvoch oblastiach: New York City a predmestia Monroe County, ktoré zahŕňa mesto Rochester. Algoritmus filtroval kľúčové slová súvisiace s alkoholom - opitý, párty, pivo - a používal službu Amazon's Mechanical Turk, čo je služba, ktorá koordinuje úlohy spravodajskej služby a analyzuje tweety. Výskumníci tiež nastaviť parametre, aby algoritmus nájsť tweets poslal, keď užívatelia dostali domov. Ako by sa dalo očakávať, v New Yorku bolo oveľa viac twekov spojených s pitím ako v Monroe County.

Výskumníci veria, že algoritmus má oveľa širšiu aplikáciu: dokáže analyzovať pohyb ľudí, vzťahy medzi demografickými údajmi, štruktúrou susedstva a zdravotnými podmienkami v rôznych regiónoch. „Naše výsledky ukazujú, že tweety môžu poskytnúť silné a jemnozrnné podnety aktivít prebiehajúcich v mestách,“ napísali výskumníci v štúdii.

Vzal # martinimonday úplne zle a teraz som opitý v práci.

- Christina McGrath (@xtinamcgrath) 7. marec 2016

tak možno textové správy nie sú také zlé, ak pomáhajú výskumníkom dozvedieť sa viac o ľudskom správaní? Môžete byť sudcom.

$config[ads_kvadrat] not found