Je to v poriadku, že ľudstvo stratilo hru Go to Computers

Piata a posledná hra Go slugfest medzi programom DeepMind spoločnosti Google AlphaGo a kórejským šampiónom Lee Sedol sa dnes večer o 23.00 hod. Veľkonočný čas. Pre Go-playing ľudí to bola pomliaždenina. Sedol - posledná nádej po tom, čo program Google porazil čínskeho majstra Fan Hui - bol rýchlo dole 0-3.

V nedeľu však dokázal využiť DeepMind goof: „Toto jedno víťazstvo je také cenné a ja ho nebudem obchodovať za nič na svete,“ povedal Lee po víťazstve, oznámil Associated Press. Je to pozoruhodný posun v tóne od jeho dôvery vo február, keď neveril, že by ho mohol DeepMind spoločnosti Google najlepšie

Že Lee stratil, je horká pre komunitu Go - už nemôžu tvrdiť, že organici sú najlepší hráči v okolí. Dokonca aj nedeľňajšie víťazstvo, podľa posudku Michaela Redmonda, amerického hráča s najvyšším postavením, bolo menej náročné na Leeho časť a viac, že ​​jeden z jeho ťahov spustil chybu. Pre Leeho uznanie je však DeepMind's Demis Hassabis pod dojmom, že Lee tento stroj prehral:

Lee Sedol hrá brilantne! #AlphaGo si myslel, že sa darí dobre, ale zmätený bol na ťahu 87. Teraz máme problémy …

- Demis Hassabis (@demishassabis) 13. marec 2016

Či tak alebo onak, Lee čelí v najlepšom prípade 2-3 záznamom. (Miliónová peňaženka už nie je v stávke.) Pre nás ostatných, aj keď už nie sme najlepší - to bude v poriadku. Šach prežil počítačovú dominanciu a Jeopardy! je stále tu v dôsledku Watsona. Go bude mať aj naďalej kultové pokračovanie. Ľudstvo bude v poriadku, bez ohľadu na proroctvá súdneho dňa Stephena Hawkinga. (Skutočne umelá inteligencia, ktorá ho znepokojuje, je stále dosť ďaleko.)

Zábavné je, že hoci AlphaGo poháňal DeepMind na medzinárodnej scéne, umelá neurónová sieť Google presahuje hranie starovekých čínskych spoločenských hier. Čo ďalej znamená DeepMind, nezlepšuje hry - je to zlepšenie nášho zdravia.

Porážať ľudí na Go nemusí byť tak sexy ako klinické riadenie, aj keď, ako výskumníci dávajú DeepMind používať organizáciu údajov o zdravotnej starostlivosti. Pilotné štúdie aplikácií s technológiou DeepMind môžu lekárom a zdravotným sestrám pomôcť identifikovať pacientov s akútnym poškodením obličiek. DeepMind tiež znížil čas odozvy tým, že poskytol smartfónom funkčnosť pagerov, čo ešte stále používa 85 percent lekárov. Na to, aby to DeepMind počuli, lekári a zdravotné sestry v londýnskej nemocnici St. Mary's Hospital reagovali o 37% rýchlejšie pomocou systému DeepMind's Hark ako pagera.

Ak nás bije v hrách ako Go, je to pôsobivá ukážka umelej inteligencie. Ale čo je ešte lepšie - hoci je ťažšie poukázať a povedať, tento počítač je neľudsky dobrý - keď nám DeepMind pomáha liečiť sa.