Pekné cesty a starostliví chodci sú prekážkou pre plne autonómne autá

Aby sme vytvorili najlepšie autonómne autá, budeme musieť ich A.I. ako sa pohybovať v najhorších možných podmienkach. To je dôvod, prečo sa najodvážnejšia inovácia na poli môže skončiť ďaleko od ulíc Kalifornie nasiaknutých slnkom a namiesto toho v menej odpúšťajúcich prostrediach.

„Nikto nebude kupovať auto s vlastným pohonom, aby ho mohol jazdiť len v Kalifornii. Je to otázka priemyselných systémov na nasledujúcej úrovni, “hovorí Olga Usková, prezidentka ruských kognitívnych technológií a zakladateľ autonómneho systému riadenia C-Pilot. obrátený, „Napríklad v našom systéme používame technológiu nazývanú„ virtuálny tunel “. Vozidlo sa pohybuje nielen podľa dopravného značenia, ale definuje cestnú scénu rovnakým spôsobom ako ľudský mozog, a to analýzou laterálnych situácií - umiestnením stromov, budov, čiary horizontu atď. “

Uskova poznamenáva, že 70 percent svetových ciest nie sú ničím podobným ako v Kalifornii. Namiesto toho, aby sa Uskova tím snažila prejsť z prázdnych testovacích dráh do reálnejších situácií, tím Uskova sa rozhodol použiť tieto kruté podmienky ako východiskový bod. Rozhodli sa, že jazda za zlého počasia používa odhadom 35 až 40 percent času testovania.

„Podnebie vo väčšine častí Ruska je prezentované veľkým počtom dní v roku, keď vodiči musia cestovať za zlých poveternostných podmienok - na cestách so snehom, bahnom, nedostatkom dopravných značiek a zlou viditeľnosťou,“ hovorí Uskova.

Je to tento prvý prístup, ktorý charakterizuje veľkú časť autonómneho vývoja automobilov na medzinárodnej scéne. Napríklad v Spojenom kráľovstve neexistujú žiadne zákony proti jaywalkingu. Niektoré začínajúce firmy tvrdia, že toto je ideálne miesto pre výučbu áut A.I. ako sa vysporiadať s otravnými chodcami. Jeden, založený na Imperial College London, už vyvinul systém schopný porozumieť viac ako 150 správam, aby posúdil, či sa chodec chystá vystúpiť na cestu.

"Sme veľmi presvedčení, že sme schopní predpovedať, či niekto bude krížiť alebo nie," povedal Leslie Noteboom, spoluzakladateľ Humanising Autonomy. Večerný štandard, „Autá musia pochopiť celú šírku ľudského správania predtým, než budú niekedy zavedené do mestského prostredia. Súčasná technológia je schopná pochopiť, či je niečo chodec a nie lampa, a kde sa chodec pohybuje, rámuje ich ako krabicu. Pozeráme sa dovnútra tohto boxu, aby sme videli, čo človek robí, kde hľadajú, sú si vedomí auta, sú na telefóne alebo bežia - znamená to, že sú rozptýlení alebo riskantní? “

Očakáva sa, že Londýn bude v roku 2021 hosťovať svoje prvé autonómne taxíky, s láskavým dovolením developera Oxbotica so sídlom v Oxforde a taxislužby Addison Lee. Oxbotica dokončila sériu obmedzených dodávok potravín ako súčasť svojich testov, zatiaľ čo sa pripravovala na autonómnu jazdu v Londýne na Oxford v druhej polovici roku 2019. Cesta 60 míľ má nepravidelnú mobilnú službu, ktorá sťaží komunikáciu v automobiloch. Krajina ako celok má približne 75% geografického pokrytia 3G a 4G. Tím bude musieť zistiť, ako má auto reagovať, keď stratí pripojenie na internet.

V prípade kognitívneho pilota musel vyvinúť nové senzory, ktoré sú schopné zvládnuť cestu. Vyvinul radar schopný vytvoriť 3D projekciu objektov z vzdialenosti 300 metrov. Kým Silicon Valley sa vo veľkej miere zameriava na riešenia lidar, ktoré zápasia s drsným počasím, radar je lepšie vybavený pre všetky ročné obdobia. V nepriaznivých poveternostných podmienkach klesá rad radarov tímu len o 50 až 100 metrov, aby sa dostal medzi 200 až 250 metrov. Lidar, ktorý využíva spinning laser na odrazenie objektov a čítanie ich vzdialenosti, môže zlyhať v snehu, keď ich lasery namiesto toho odrazia padajúce vločky.

Silicon Valley nie je slepý k týmto otázkam. Waymo testoval svoj autonómny systém jazdy trekking cez sneh v South Lake Tahoe späť v marci 2017. A Tesla, ktorý považuje lidar za príliš veľa nedostatkov, sa už rozhodol pre kombináciu kamier a radarov pre svoj „Hardware 2“ balík určený na podporu neskôr. Dokonca aj generálny riaditeľ Elon Musk však poznamenáva, že je „mimoriadne ťažké“ vyvinúť univerzálne riešenie pre autonómne riadenie.

Nedávno museli technologické firmy obmedziť svoje očakávania, keďže Waymoove skúšky v Arizone zápasia s komplexnými križovatkami. Drive.AI dokonca navrhla prepracovanie ciest na podporu týchto nových automobilov. Aj keď je Musk stále presvedčený, že Tesla by mohol v budúcom roku dosiahnuť bodové riešenie, výzvy, ktorým čelia medzinárodní vývojári, ukazujú, že nie je jasné, ako budú tieto systémy fungovať inde.