AlphaGo - The Movie | Full Documentary
Ľudia môžu veľa urobiť s malým kontextom. Ak vidíte obrázok toalety, budete vedieť, že je to pravdepodobne lemované vaňou a umývadlom. Obraz neobsahoval žiadnu z týchto vecí, ale ľudský mozog má talent na zaplnenie chýbajúcich kusov. A teraz vďaka počítačovým vedcom Google DeepMind, tak aj umelej inteligencii.
V publikovanej publikácii Časopis Science v júni spoločnosť opísala, ako vytvorila generačnú dotazovaciu sieť (GQN), ktorá dokáže vidieť a predstaviť si takmer ako človek. Vedecký vedec S. M. Ali Eslami v sprievodnom videu vysvetľuje, ako algoritmus použil „niečo podobné predstavivosti“, aby premenil niekoľko dvojrozmerných obrazov virtuálnej miestnosti na trojuholníkové prostredie.
Toto je # 1 v zozname inverzných 20 ciest A.I. V roku 2018 sa stal viac ľudským.
„Naša schopnosť dozvedieť sa o svete jednoduchým pohľadom naň je jednoducho neuveriteľná. Jeden z najväčších otvorených problémov v A.I. zisťuje, čo je potrebné na to, aby počítače mohli robiť to isté, “povedal obrátený v písomnom vyhlásení. „V tejto práci vychovávame neurónovú sieť, aby sme predpovedali, ako môže vyzerať scéna z nových hľadísk.“
Toto A.I. bol uvedený do života pomocou dvojdielneho systému. „Reprezentačná sieť“ prekladá vzorové obrazy do kódu, ktorému počítač rozumie. Ďalej, „generačná sieť“ vytvára všetko ostatné, čo nie je zobrazené v úvodných obrázkoch.
Rovnako ako niektoré iné A.I. Schopnosť Deep Mind A.I. extrapolovať v roku 2018 je kľúčovým krokom smerom k asistentom hlasu, ktoré nielenže slúžia našim potrebám, ale ich predvídajú. Namiesto toho, aby im museli veliť, budú používať kontext, aby vedeli, kedy nám majú dať kávu alebo uvariť jedlo.
Toto bol medzník A.I. prielom z roku 2018, pretože účinne urobila umelú inteligenciu podstatne inteligentnejšou v celej rade.
'Destiny' je rozširovanie v roku 2016 a pokračovanie v roku 2017
Vyhlásené v novej správe o zárobkoch spoločnosti Activision, ktorá bola zverejnená dnes a ohlásila spoločnosť Polygon. Vzatý kráľ bol prepustený ako ...
"Naša predstavivosť je obmedzená tým, čo vieme," t
S viac ako 700 miliónmi biliónov planét v pozorovateľnom vesmíre by astrobiológovia naozaj chceli zúžiť, na čo sa oplatí pozrieť exoplanety. Ak chcete zistiť, nová štúdia sa zamerala na fotochémiu vyvolanú ultrafialovým žiarením na začiatku Zeme, porovnávajúc ju so svetlom produkovaným hviezdami vzdialenosti.
Prvý pohľad a prvý pohľad
Páčilo sa vám niekedy niekoho na prvý pohľad? Zistite skutočné tajomstvá prvého pohľadu a čo robí niektorých atraktívnejšími ako ostatní?