Rovnaké A.I. , Ktoré Tagy Vaša Facebook Pics môže tiež zastaviť pytliaky: Video

$config[ads_kvadrat] not found

Ellen's Got Your Facebook Photos!

Ellen's Got Your Facebook Photos!
Anonim

Pašeráci zo slonoviny a pytliaci majú prakticky voľnú ruku na 12 000 štvorcových míľ Serengeti. Len 150 strážcov parku má za úlohu pozorovať oblasť s veľkosťou približne v Belgicku. Ale s pomocou tisícov kamier s umelou inteligenciou existuje možnosť spomaliť zabíjanie zvierat pomocou rovnakej technológie rozpoznávania tváre a objektu, ktorá zachytí tváre vášho priateľa na Facebooku.

Ekológovia už vysadili obrovské množstvo pascí na kameru, aby nenápadne sledovali voľne žijúce zvieratá. Minulý týždeň skupina štyroch environmentálnych a technologických subjektov oznámila spoločné úsilie upozorniť orgány, keď pytliaci vstupujú do rezervácií voľne žijúcich živočíchov pomocou podobného radu kamier na snímanie pohybu. Projekt by podľa odhadov mohol ročne ušetriť až 25 000 zvierat. V pláne je nasadenie kamier a ich sprievodných techník v 100 rezervách v priebehu roku 2019.

Nie sú to len bežné kamery. Environmentálne neziskové spoločnosti RESOLVE a čipová spoločnosť Intel sa spojili a vytvorili TrailGuard A.I. kamery, ktoré budú fungovať ako pohotovostná signalizácia, keď nie sú strážcovia parku v okolí. Keď TrailGuard spozoruje, čo si myslí, že môže byť pytliak, upozorní na to, čo je v okolí. Úsilie proti pytliactvu bolo financované nadáciou Leonarda DiCaprio a National Geographic Society.

„Spojením technológie AI s ľuďmi s rozhodovacími právomocami dokážeme vyriešiť niektoré z našich najväčších výziev, vrátane nelegálneho pytliactva ohrozených zvierat,“ povedal šéf spoločnosti Intel spoločnosti Intel. pre sociálne dobro Anna Bethke vo vyhlásení. „Táto technológia umožňuje fotoaparátu zachytiť podozrivé obrazy pytliakov a upozorniť strážcov parku, ktorí nakoniec rozhodnú o najvhodnejšej reakcii.“

Všetky senzory budú fungovať na čipu Movidius Myriad 2 VPU od spoločnosti Intel, ktorý bude aktívne vyhľadávať ľudí alebo vozidlá pri spustení fotoaparátu. Obrázky budú iba byť poslaný do rangers, keď je zachytený ktorýkoľvek z týchto dvoch prvkov. Toto upozorní úrady v reálnom čase a eliminuje potrebu triedenia cez stovky prázdnych fotografií alebo obrázkov zvierat.

TrailGuard A.I. je jedným z mnohých snáh o využitie moderných technológií na podporu úsilia o ochranu. Čínski počítačoví vedci začali kŕmiť A.I. Google Maps satelitné snímky odhaliť rabovanie starovekých hrobiek. Kým výskum vedený University of Washington používa na genetické testovanie na identifikáciu slonoviny, ktorá vznikla z pašovania krúžkov.

Obe tieto snahy a TrailGuard A.I. sú príklady toho, ako ľahko dostupné údaje možno použiť na ochranu svetových divov. Taktiež dokazujú, ako A.I. dokonca úplne nahradiť ľudí, ale rozšíriť náš potenciál.

Neustále monitorovanie zraniteľných oblastí sú úlohy, ktoré sú najlepšie ponechané na nekonečné schopnosti spracovania dát A.I. Hoci konečné rozhodnutia a rýchle opatrenia sú najlepšie ponechané na ľudský úsudok. Kombinácia má potenciál chrániť zraniteľné, ale cenné miesta.

$config[ads_kvadrat] not found