Vedci vyvíjajú neurónovú sieť s krížovkou

Krížovky sú novým spôsobom pre počítače na spracovanie jazyka, podľa novej štúdie medzinárodného tímu počítačových vedcov. Ešte lepšie je, že tento výskum vám môže tiež pomôcť podvádzať nedeľu doba puzzle (urob to pero, brah!).

Cieľom práce nebolo pomáhať ľuďom pri vyberaní malých zámok, ktoré sa vytvorili z pružiny New York Times editor krížovky Will Shortz na čele; skôr, počítačoví odborníci používali krížovky a definície na tréning umelej inteligencie na analýzu a preklad jazyka. Je to cesta k ďalšiemu „spracovaniu prirodzeného jazyka“, konceptu vo výskume umelej inteligencie, ktorého cieľom je napodobniť, ako sa ľudia učia. Že sme tiež dostať k využitiu výsledného krížovky-pomocník výskumníci vytvorené je len poleva.

Tím vedeckých pracovníkov nedávno načrtol túto prácu v Transakcie Asociácie pre výpočtovú lingvistiku, Uvedomili si, že hádzaním obrovského množstva dát (zapísaných z pol tucta slovníkov a Wikipédie) do počítačového systému siete vytvorili akýsi „reverzný slovník“, ktorý robí krížovky podobné združeniam. Výsledný program na webe, Reverse Dictionary & Crossword Helper, robí presne to, čo napovedá názov bezvýrazných slov.

Ako to trvá? Z utorka sme odhodili niekoľko stôp Washington Post krížovky do lingvistického programu (uh, krížniky). S účinnosťou, ktorá sa vracia späť k Ask Jeeves, poslala faktické stopy s ľahkosťou: Camden je v skutočnosti mesto na Delaware, améby sú organizmy s pseudopodmi. Dokonca aj piškoty nemali žiadnu šancu - „stabilná strava“, celkom správne, je seno.

Čím viac abstraktných indícií, tým viac spätného slovníka klopýtal. Táto konkrétna krížovka bola tematicky zameraná na bowling (pretože to bolo samozrejme) a opýtať sa opačného slovníka, čo je „šťastná rolka bowlingovej gule?“, Dostane stávku, ale nie šťastie. A ak ste príliš ďaleko od priamej definície slovníka, začínajú sa objavovať medzery v počítačovej logike. „Čistič klubu“ nebol lúh, steward, ani čistiaci prostriedok - v tomto zvláštnom svete krížoviek, je to kaddy.

To by pre výskumných pracovníkov nemalo byť prekvapením. "Náš systém nemôže ísť príliš ďaleko za slovníkovými údajmi, na ktorých bol vyškolený," povedal v tlačovej správe počítačový vedec University of Cambridge Felix Hill.

"Ale spôsoby, akými to môže byť zaujímavé, a urobiť z neho prekvapivo robustný systém otázok a odpovedí a celkom dobrý pri riešení krížoviek."