DARPA helped create the internet. Here's what they're working on now
Agentúra DARPA (Defence Advanced Research Projects Agency) oznámila v piatok spustenie Data-Driven Discovery of Models (D3M), ktorého cieľom je pomôcť neprofesionálnym premostiť to, čo nazýva „medzera v oblasti vedy o údajoch“ tým, že umožní umelým asistentom pomôcť ľudí so strojovým učením. DARPA to nazýva asistent „virtuálneho dátového vedca“.
Tento softvér je dvojnásobne dôležitý, pretože v súčasnosti chýbajú vedci v oblasti údajov a väčší dopyt po riešení založených na údajoch je väčší ako kedykoľvek predtým. DARPA hovorí, že experti na celom svete projektujú deficit v roku 2016 vo výške 140 000 až 190 000 a zvyšujú nedostatky v nasledujúcich rokoch.
Napríklad, aby sa vytvoril model toho, ako rôzne faktory počasia, školy, miesta a kriminality ovplyvňujú preťaženie pre služby zdieľania jazdy v centre Manhattanu, tím študentov NYU strávil na dokončenie práce viac ako 90 mesiacov pracovného času. model. DARPA vidí problémy, ako je tento, po celú dobu a program D3M sa bude usilovať o jeho konštruovanie tak, aby drasticky skrátil čas a odborné znalosti potrebné na to, aby sa modely v budúcnosti stali podobnými.
„Dnešná konštrukcia empirických modelov je do značnej miery manuálnym procesom, ktorý vyžaduje, aby odborníci na dáta prekladali stochastické prvky, ako je počasie a doprava, do modelov, na ktoré môžu inžinieri a vedci klásť otázky,“ povedal Wade Shen, programový manažér v informačnej inovácii DARPA Kancelária. „Sme presvedčení, že je možné automatizovať určité aspekty vedy o údajoch a konkrétne, aby sa stroje naučili z predchádzajúceho príkladu, ako konštruovať nové modely.“
Ako obranná agentúra, samozrejme, DARPA tiež skúma, ako to A.I. by mohli ovplyvniť bojisko a zachrániť viac životov.
Spoločnosť Google už používa svoje A.I. vykonávať podobné úlohy, ako je partnerstvo Alphabet's Sidewalk Labs s americkým ministerstvom dopravy Smart City Challenge, ktorého cieľom je využívať infraštruktúru zberu dát na uľahčenie preťaženia a parkovania v konkurenčných mestách.
Ak menšie tímy dátových vedcov a ne-expertov môžu používať modely strojového učenia na pomoc pri identifikácii problémov v spoločnosti, bude viac času na analýzu údajov, aby sa mohli skutočne implementovať riešenia.
„Naša schopnosť porozumieť všetkému, od premávky až po správanie nepriateľských síl, je stále väčšia vzhľadom na rast dát zo senzorov a otvorených zdrojov,“ povedal Shen. „Dúfame, že D3M zvládne základy vývoja modelu, aby ľudia mohli aplikovať svoju ľudskú inteligenciu, aby sa pozreli na dáta novými spôsobmi, a predstavovali si riešenia a možnosti, ktoré predtým neboli zrejmé alebo dokonca predstaviteľné.“
Spôsob, ako predpovedať Gentrification prostredníctvom sociálnych médií dát
Sčítanie ľudu má slabý dojem zo sociálno-ekonomického postavenia susedstva. Twitter, zatiaľ, robí docela dobrú prácu.
Vesmírne Cestovanie Prostredníctvom Virtuálnej reality je takmer tu
Poďme kopať veci s niektorými depresívne správy ako prvý. Hoci vyhliadky na prijatie prázdnin vo vesmíre sú vzrušujúce, je to tiež nereálne - aspoň pre zvyšok tohto storočia. Samozrejme, sú tu opakovane použiteľné rakety a kozmická loď vybavená cestovným ruchom, ale sme stále desaťročia od potešenia z beztiaže. Takže ...
"Venom": Nie Spider-Man Nechajte komediálny monštrum Shine prostredníctvom, riaditeľ hovorí
Bez Spider-Mana v tomto vesmíre, niekto musí byť hlupáčik. V 'Venom,' Tom Hardy hrá zneucteného reportéra Eddieho Brocka, ktorý prichádza do kontaktu s inkymnou mimozemskou látkou, symbiótom a stáva sa smrtiacim, mäso-jediacim netvorom s jazykom tak dlho, ako je vaša ruka. Tiež má rýchly vtip.