Ad interim Stal sa dokonalým laboratórnym asistentom pre ochrancov prírody

Je to na nás, aby sme boli lepšími správcami tejto krásnej planéty, ktorú my (a niekoľko miliónov ďalších druhov) nazývame domov. Algoritmus počítačového videnia sa našťastie naučil, ako robiť prácu, ktorá kedysi vyžadovala pomoc desiatok tisícok vedeckých pracovníkov v prírode za zlomok času.

A.I. Úspešne označili približne tri milióny snímok od Snapshot Serengeti, projektu, ktorého cieľom je zachovať biodiverzitu a hľadať nové javy pozornejším monitorovaním ohrozených druhov vyplnením Serengeti nenápadnými kamerami.

To všetko je vďaka tímu počítačových vedcov, vedenému Mohammad Sadegh Norouzzadeh na University of Wyoming, ktorí spoločne vyvinuli algoritmus na analýzu obrázkov. 30 000 dobrovoľníkov ich muselo ručne označiť. Toto zviera identifikujúce A.I. publikované v časopise Proceedings of National Acamedy of Science umožňuje týmto občanom vedcov venovať svoj čas ochranárskym snahám namiesto toho, aby strávili hodiny triedením prostredníctvom fotografií.

„Môžeme im ušetriť čas a poskytnúť im informácie rýchlo a presne,“ povedal Norouzzadeh obrátený, „Súčasný proces, ktorý používajú, je veľmi pomalý, takže im môže poskytnúť zastarané informácie. Strojové učenie môže poskytnúť aktuálne informácie, aby si mohli naplánovať úsilie o ochranu. Preto si myslíme, že je to taký kritický pokrok pre ekológiu. “

Rýchle získavanie údajov pre ekológov im umožní okamžite podniknúť kroky na riešenie prebiehajúcich problémov. Norouzzadeh je tiež presvedčený, že jeho algoritmus tiež neprevezme potrebu občianskych vedcov. Približne 0,7 percent obrázkov stále potrebuje ľudský dotyk na označenie, pretože A.I. nevie presne povedať, čo sa deje.

Vďaka tomu je algoritmus Norouzzadeh dokonalým laboratórnym asistentom pre preťažených ekológov a občianskych vedcov.