Mark Zuckerberg vyhlasuje ambiciózne A.I. Program pre Európu

Dnes v Berlíne zakladateľ Facebooku Mark Zuckerberg a jeho šéf umelej inteligencie oznámili zavedenie nového programu, ktorý bude významným prínosom pre európskych výskumníkov umelej inteligencie.

Čoskoro 200 grafických jednotiek (GPU) - CPU na A.I. výskum - sa použije na ďalší rozvoj A.I. v Európe a prvých 32 GPU už ide do výskumného laboratória v Berlíne.

Zuckerberg sa posadil s Yann LeCun, riaditeľom programu na výskum umelej inteligencie Facebook, na Facebook Innovation Hub v Berlíne spolu s Martinom Ottom, riaditeľom Facebooku pre severnú, strednú a východnú Európu, ktorý sa pýtal Zucka a LeCuna na globálnu konektivitu, AI a virtuálnej reality.

Medzi obvyklé reakcie, Zuck a LeCun dove do budúcnosti A.I.

V LeCunových slovách: „Počúvame o A.I. Teraz, pretože počítačový výkon nebol asi pred 20 rokmi. ”Facebook dúfa, že urýchli pokrok rýchlosť tým, že ďalej rozširuje potrebný výpočtový výkon.

Program sa bude realizovať v Berlíne. Z oficiálneho oznámenia Facebook:

Klaus-Robert Müller v TU Berlín bude prvým príjemcom prvého daru v tomto novom programe. Müller dostane štyri GPU servery, ktoré umožnia jeho tímu rýchlejšie napredovať v dvoch výskumných oblastiach: obrazová analýza rakoviny prsníka a chemické modelovanie molekúl.

Ad interim výskum je už dlho v rukách mocných, etablovaných spoločností. Tieto spoločnosti majú všetky zdroje a infraštruktúru potrebnú na napredovanie v tejto oblasti. Neziskové výskumné skupiny sú často plné motivovaných, mimoriadnych mozgov pre A.I. výskum, ale bez potrebného výpočtového výkonu nie sú schopní uviesť svoje myšlienky do praxe. Program Facebook je teda snahou zmeniť túto nerovnováhu.

Facebook vo svojom vyhlásení uviedol, že „bude spolupracovať s príjemcami, aby zabezpečili, že softvér bude využívať servery a posielať výskumných pracovníkov na spoluprácu s týmito inštitúciami“.

Hlboké učenie vyžaduje zobrazenie systému A.I obrovské množstvo čoho sa výskumníci pokúšajú „učiť“. Pre A.I. aby ste mohli vybrať polohu alebo obsah fotografie, napr. už videl ohromujúce množstvo fotografií. A pre A.I. Na stretnutie a poučenie sa z požadovaného počtu fotografií potrebujú výskumníci GPU. (To isté platí aj pre výučbu jazyka A.I.s, aby porozumel hovorenému a písanému jazyku, alebo pre výučbu samo-riadiacich systémov automobilov, aby sa zoznámili so situáciami, s ktorými sa môžu stretnúť na ceste.)

Toto je známe ako „pod dohľadom“ a v podstate je to rozpoznávanie vzorov. Ak na to upozorníte X dostatok času na A.I., A.I. sám sa naučí identifikovať X, Aj keď táto technológia má množstvo zaujímavých aplikácií - ako napríklad schopnosť naučiť kameru vybavenú prístrojom A.I, aby identifikovala rakovinu kože, alebo systém, ktorý dokáže filtrovať a interpretovať mozgové signály a tým kontrolovať protézy - Zuck a LeCun hovoria, že dozoru učenie je dlhodobým revolučným cieľom.

Ak je A.I. môže sa naučiť „na vlastných dvoch nohách“, ak budete, nebude to zastavovať.Prinajmenšom sme desaťročia od dosiahnutia tohto prielomu: najprv musíme pochopiť, ako ľudský mozog dosahuje bez dozoru vzdelávanie, a vedci, výskumníci a akademici rovnako stále strieľajú v tme.

Pozrite si celý pohovor: