Sociálne médiá: Algoritmus identifikuje Facebook Príspevky, ktoré SIgnóza Depresia

Každý deň ľudia posielajú svoje osobné myšlienky na svoje informačné kanály v službe Facebook, pričom zverujú internetu informácie, ktoré sa nikdy nemôžu zveriť skutočnej osobe. Zatiaľ čo tieto príspevky sa môžu zdať ako nezmyselný šum pre ostatných používateľov, autorov nového Zborník Národnej akadémie vied Štúdia zistila, že boli digitálne výkriky o pomoc. Skryté v jazyku týchto príspevkov našli spôsob, ako identifikovať používateľov, ktorí zápasia s depresiou, aj keď to ešte nepoznajú samotní používatelia.

Teraz, keď ľudia vrhajú svoje myšlienky na prázdnotu Facebooku, algoritmus môže počúvať, čo znamená ich zmýšľanie. Príspevok, ktorý napísal počítačový vedec Stony Brook University H. Andrew Schwartz, Ph.D., a postgraduálna univerzita v Pennsylvánii Johannes Eichstaedt, Ph.D., opisuje, ako môže nový algoritmus predpovedať budúce diagnózy depresie identifikáciou určitých kľúčových slov a fráz, ktoré ľudia používajú vo svojich aktualizáciách stavu Facebook.

„Depresia ovplyvňuje mnoho aspektov života. Nie som si tak istý, či sa ľudia dostanú tak ďaleko, ako je to len v tom, že on-line jazyk, rovnako ako offline jazyk, často odráža toho, kto je alebo stav, v ktorom sú, “hovorí Schwartz Inverzné. „Slová svedčiace o depresii naznačujú, že ľudia sa obracajú na to, ako sa cítia, ale existujú aj rozdiely v štýle, ktoré sa zdajú byť o oslovovaní menej dôležité, ako napríklad väčšie využívanie vlastného odkazu („ ja “,„ ja “).

Testovali svoj algoritmus analýzou Facebook príspevkov od 683 užívateľov v mestskej metropolitnej oblasti, z ktorých 114 bolo nakoniec diagnostikovaných s depresiou lekári, ako potvrdili zdravotné záznamy. Analyzovali najmä obsah vytvorených pracovných miest pred Na základe stanovenia diagnózy každého používateľa je možné posúdiť, či prítomnosť sociálnych médií môže predpovedať, kto už zápasí s depresiou, a otestovať, či algoritmus predpovedania depresie skutočne fungoval.

V týchto záznamoch našli zmeny v spôsobe, akým depresívni jednotlivci používali sociálne médiá. Majú tendenciu používať viac zámienok prvej osoby (ja, ja, ja) viac ako tí, ktorí neboli diagnostikovaní s depresiou. Títo ľudia sa tiež často sťažovali na fyzické príznaky prostredníctvom príspevkov na Facebooku, obyčajne pomocou slov ako „bolesť“, „unavený“, „hlava“ a „zlý“. Okrem toho používali viac slov, ktoré naznačovali rumináciu, ako „strach“. Prežúvanie je ukazovateľom depresie definovanej posadnutosťou o detailoch, ktoré nakoniec vedú k pretrvávajúcej a rozdrvenej úzkosti.

Ale možno najviac rozprávanie je skutočnosť, že príspevky z depresívnych užívateľov mali tendenciu byť omnoho dlhšie ako tie, ktoré nemajú užívatelia v depresii. Ročne depresívni užívatelia napísali priemerne 1 424 ďalších slov vo všetkých príspevkoch.

Nástroje, ako je tento, sú silné, pretože môžu zabrániť ľuďom, ktorí sa ticho snažia udržať hlavu nad vodou pred stratou v anonymite sociálnych médií. Nový algoritmus nehovorí o ľuďoch, ktorí by sa radšej zverili inej platforme, ako je Twitter alebo Instagram. ale Schwartz hovorí, že tento algoritmus môže byť prispôsobený aj iným platformám sociálnych médií.

„Priemerná osoba v našej populácii používa Facebook oveľa častejšie, takže poskytla viac údajov,“ hovorí. „Na druhej strane existujú metódy„ adaptácie “modelu postaveného na Facebooku na iné oblasti sociálnych médií a mohli by sme pre túto doménu vyškoliť model a od minulej práce by som očakával, že bude fungovať takmer rovnako."

Práve teraz sa držia Facebooku a chcú zvýšiť presnosť. Ale tento pokus ukazuje jednu vec: ľudia hovorili. To len vzalo algoritmus naozaj pochopiť, čo hovoria.

význam:

Depresia je invalidizujúca a liečiteľná, ale nediagnostikovaná. V tejto štúdii dokazujeme, že obsah zdieľaný súhlasnými používateľmi na Facebooku môže predpovedať budúci výskyt depresie v ich zdravotných záznamoch. Jazyková predikcia depresie zahŕňa odkazy na typické symptómy, vrátane smútku, osamelosti, nepriateľstva, ruminácie a zvýšenej sebakontroly. Táto štúdia naznačuje, že analýza údajov zo sociálnych médií by sa mohla použiť na skríning súhlasných osôb na depresiu. Okrem toho obsah sociálnych médií môže poukazovať lekárov na špecifické príznaky depresie.

Môžete tiež rád: Váš mozog na sociálnych médiách