Autonómne riadenie dát je ďaleko od komplexného

V závislosti od toho, koho sa pýtate, budú autonómne autá pripravené pre verejnosť v štyroch rokoch, sedem rokov alebo 10 rokov. Jedna vec je však jasná: autonómne autá sú prichádzajú - akonáhle spoločnosti získajú dostatok údajov, aby technológia fungovala správne.

Čo čerpá otázku: Koľko dát je dosť údajov? Odpoveď spočíva v tom, koľko rizika ste ochotní prijať.

Autonómne vozidlá budú musieť riadiť stovky miliónov míľ, možno ešte viac, predtým, ako spoločnosti budú môcť povedať, že autá sú štatisticky rovnako bezpečné ako vodiči, vedúci výskumní pracovníci RAND Institute Susan Paddock a Nidhi Kalra argumentujú.

Paddock a Kalra argumentujú v aprílovej správe s názvom „Cesta k bezpečnosti: Koľko kilometrov jazdy by bolo potrebné na preukázanie autonómnej spoľahlivosti vozidiel“.

“Vráti sa k tomu, čo je pre ľudí dôležité,” hovorí Paddock obrátený, „Chcú, aby boli autonómne autá bezpečnejšie ako ľudské vodiče? Porovnateľná? Bude sa táto odpoveď časom meniť?

Pre presný obraz o tom, aká je bezpečná autonómna technológia, by to mohlo mať miliardy míľ údajov. Trocha matematiky zo správy vysvetľuje, prečo:

Hoci celkový počet nehôd, zranení a smrteľných úrazov u ľudských vodičov je vysoký, miera týchto zlyhaní je nízka v porovnaní s počtom míľ, ktoré ľudia riadia. Američania jazdia takmer 3 bilióny míľ každý rok, podľa úradu pre štatistiku dopravy. V roku 2013 bolo hlásených 2,3 milióna zranení, čo je miera zlyhania 77 zranení na 100 miliónov najazdených kilometrov. Súvisiace 32 719 úmrtí zodpovedá miere zlyhania okolo 1 úmrtia na 100 miliónov prejdených míľ.

To je jedna perspektíva. Priemerný Američan však za celý život jazdí len okolo 15 000 míľ. Ľudská skúsenosť sa získava míľu míľou, kým každé autonómne auto od spoločnosti Google alebo Tesla má pred sebou naprogramované milióny skúseností predtým, než vidí cestu. Každé auto má životnosť skúseností, ktoré drvivá väčšina ľudí nikdy nedostane.

Takže koľko údajov potrebuje autonómny výrobca automobilov? Mohlo by to potrebovať miliardy alebo by to mohlo potrebovať pár stoviek tisíc - to všetko závisí od toho, koľko rizík je spoločnosť ochotná prijať a koľko rizika je verejnosť ochotná akceptovať.

Model Google

Spoločnosť Google zozbierala niektoré z najcennejších údajov o autonómnej jazde, pretože program sa začal v roku 2009. Spoločnosť pracovala od jazdy na diaľniciach, po jazde na obytných uliciach, až po konečnú navigáciu preťažených mestských oblastí.

Iste, tu a tam bol pár ohýbačiek, ale pomaly sa postavil bližšie k hotovému výrobku.

Chris Urmson, riaditeľ bezpečnosti spoločnosti Google, ktorý sa venuje svojmu autu, projekt vysvetlil v tomto roku postup na juhu a juhozápade.

„Predstavujeme si, že sa nám podarí nájsť miesta, kde je dobré počasie, kde sú cesty ľahko ovládateľné a začneme tam,“ povedal Urmson. Pomocou údajov z jednoduchých oblastí sa potom spoločnosť Google môže s dôverou presunúť do zložitejších oblastí, pretože „pochopíme, ako naše autá jazdia“.

Spoločnosť prevádzkuje približne 15 000 autonómnych míľ za týždeň a doteraz dosiahla viac ako 1,7 milióna kilometrov v úplnom autonómnom režime. Naučili autá, ako trpezlivo trpezlivo a ako zvládnuť rovingových cyklistov. Keď sa 100 nezávislých minivanov Fiat Chrysler vydá na cestu za účelom testovania, údaje budú plynúť ešte rýchlejšie.

Ale 1,7 milióna míľ autonómnych dát zhromaždených na ceste je ďaleko od 100 miliónov míľ Američanov riadiť pred smrteľnou haváriou. Pri tejto miere by Google trvalo dosť rokov na získanie dostatočných údajov. Preto sa Tesla rozhodol pre rýchlejšiu trasu.

Model Tesla

Tesloví testovací vodiči sú jej zákazníkmi. Autopilot, najpokročilejší autonómny systém na ceste, je stále v beta verzii. To však neudržialo ovládače 70.000 Autopilot-povolený Teslas z jeho použitie, hoci.

Sterling Anderson, riaditeľ Tesla Autopilota, v máji uviedol, že v priebehu prvých 18 mesiacov Autopilota získal viac ako 100 miliónov kilometrov údajov o autonómnej jazde a 780 miliónov míľ údajov o ľudskej jazde. Spoločnosť je na dobrej ceste k získaniu autonómnych údajov porovnateľných s údajmi o riadení ľudí. Dátová ihla sa bude exponenciálne zvyšovať, keď bude na uliciach veľa modelov 3s.

Hrozí však nebezpečenstvo, že sa zákazníci budú používať ako testovací vodiči - ako sa ukázalo v prvej fatálnej autonómnej havárii v máji.

Používanie technológie beta je ako pri experimentálnej zdravotnej starostlivosti, hovorí Paddock. Ľudia budú testovať nový liek na stav pred tým, než na ňom bude dostatok údajov a musia pochopiť riziká s tým spojené.

„Pri akejkoľvek novej technológii si myslím, že je dôležité myslieť na to, ako by sa mala používať,“ hovorí Paddock. „Je to beta produkt, takže vodiči musia pochopiť, že je to experimentálne.“

K nehodám dôjde, ale k nehodám dôjde aj u vodičov. Alebo, ako to Elon Musk uvádza: „Prosím, trvať päť minút a robiť krvavú matematiku.“

Údaje bez auta

Takmer každý ďalší významný výrobca automobilov - od GM po Ford až po Volvo - zhromažďuje aj samostatné údaje v malom rozsahu.

Existuje aj iný spôsob, ako zhromažďovať údaje, a všetko, čo potrebujete, je telefón.

Start-up autonómna automobilka s názvom Comma.ai sa snaží postaviť 1.000 dolárov kit pre dovybavenie vozidiel do autonómie. Spoločnosť, ktorú prevádzkuje George Hotz, postavila prototyp za necelý rok bez vymysleného vozového parku používajúceho iba 5 000 míľ dát. Povedal Hotz obrátený v júni chce pred zverejnením produktu na konci tohto roka približne 100 000 míľ dát a verejnosť ho dostane prostredníctvom crowdsourcingových údajov z aplikácie na telefónoch ľudí.

Uber zhromažďuje údaje o svojich vodičoch podobným spôsobom. Ak sa ukáže, že telefónne údaje sú užitočné, obrovská platforma spoločnosti Uber by mohla v krátkom čase zbierať obrovské množstvo údajov.

"Koľko neistota je verejnosť ochotná prijať?"

Každá spoločnosť má inú metódu zberu údajov.

Tesla je najbližšie k tomu, aby sa priblížil k číslam, ktoré Paddock hovorí, že je potrebné na realistické porovnanie s bezpečnosťou ľudských vodičov, ale nie je to najbezpečnejší spôsob zberu. Bude to dlhý čas, než Google rampy až do mierky, a to isté platí pre Comma.ai - ak spoločnosť môže preklenúť priepasť medzi chaotický dáta telefónu a spoľahlivejšie full-car senzor dáta.

Koľko údajov potrebujú spoločnosti predtým, ako na trh narazia autonómne autá? "Všetko záleží," hovorí Paddock, "o tom, koľko neistoty je verejnosť ochotná prijať?"

Len si pamätajte: Autá už majú viac skúseností s riadením ako vy.