Marvin Minsky: Prečítajte si Jeho 1961 kniha o umelej inteligencii

$config[ads_kvadrat] not found

5. From Panic to Suffering

5. From Panic to Suffering
Anonim

Než sme mali superpočítače a mikroprocesory, niektorí géniovia už premýšľali o možnosti umelej inteligencie. Jeden z tých priekopníkov, Marvin Minsky, zomrel v nedeľu večer v Bostone na mozgové krvácanie. Mal 88 rokov.

Prelomový výskum Minsky, ktorý začal v 50. rokoch, stačí na vyplnenie celej knihy. (A má - niekoľko v skutočnosti.) Jeho hlavné príspevky do sveta výskumu a vývoja umelej inteligencie zahŕňali pomoc pri ilustrácii toho, ako by sa mohli na strojové systémy aplikovať zručnosti rozumného rozumu.

Inými slovami: Minsky pomohol preklenúť priepasť medzi myslením v ľuďoch a myslením v počítačoch.

Minsky by pomohol nájsť MIT Artificial Intelligence Lab (teraz známy ako MIT Computer Science a Artificial Intelligence Laboratory) v roku 1959. Medzi neuveriteľne talentovaných študentov pod jeho vedením boli Ray Kurzweil, Gerald Sussman a Patrick Winston.

Jeho práca bola taká prescientická, že Minsky spolu s Johnom McCarthym získali ocenenie ako „umelá inteligencia“. Nikde to nie je evidentnejšie ako v jeho článku z roku 1961 - „Kroky k umelej inteligencii“ - kde Minsky načrtáva päť základných zručností. AI: vyhľadávanie, rozpoznávanie vzorov, učenie, plánovanie a indukcia.

Minsky načrtáva, ako by sa tieto procesy mohli matematicky zostaviť do naprogramovaného jazyka, ktorým by sa stroj mohol riadiť. Ale väčší problém je dostať stroj do rozumieť ako reagovať na situáciu, ktorú nikdy nezažil alebo nerobil:

„Ak stvorenie môže odpovedať na otázku o hypotetickom experimente, bez toho, aby tento experiment skutočne vykonal, odpoveď musí byť získaná z nejakého samopalu vo vnútri stvorenia… Pri pohľade cez tento pár kódovacích a dekódovacích kanálov funguje vnútorný submachine ako prostredie, a tak má charakter „modelu“. “

To, čo Minsky zasiahne vyššie, je schopnosť ľudí rekonštruovať simuláciu v hlave a použiť ju na predpovedanie určitých výsledkov na základe informácií, ktoré sú k dispozícii. Človek si potom môže vybrať, ako bude reagovať, aby bol výsledok ideálny.

Cieľom A.I. je teda vytvoriť stroj, ktorý dokáže urobiť to isté, a fungovať na základe vnútorného „modelu“.

Ak je to trochu abstraktné, tu je ďalší spôsob, ako pochopiť, čo Minsky veril A.I. by mala byť. V roku 2008 napísal krátku esej o tom, prečo ľudia - najmä deti - považujú matematiku za ťažko naučiteľnú.

On píše:

„Tradičný dôraz na presnosť vedie k slabosti schopnosti robiť odhady podľa veľkosti - zatiaľ čo toto konkrétne dieťa už vedelo a mohlo využiť dostatok síl 2 na vytvorenie aproximácií, ktoré súperili s niektorými schopnosťami dospelých. Prečo by sa deti mali učiť len aritmetike s pevným bodom, keď je myslenie s plávajúcou desatinnou čiarkou zvyčajne lepšie pre problémy každodenného života!

Inými slovami, je lepšie, ak sa študent dozvie o matematike nie ako o súbore mechanických postupov, ktoré vedú k žiaducemu riešeniu, ale ako o širokom systéme, v ktorom sa kreativita a improvizácia môžu aplikovať tak, že existuje viacero metód, ktoré vedú k požadované riešenie - alebo navyše viacnásobné riešenia samotné.

To bol najväčší príspevok Minsky k A.I. tiež. Nemali by sme vyvíjať inteligentné zariadenia, ktoré by mohli zvážiť riešenia v pevnom, postupnom spôsobe. Stroje budúcnosti by sa mali naučiť fungovať vymýšľaním vlastných riešení problémov - tak ako ľudia. Ako kedysi povedal: „Ničomu nerozumiete, kým sa naučíte viac ako jedným spôsobom.“

Dúfajme, že dnešné a zajtrajšie A.I. výskumníci si spomínajú na tieto slová vpred.

$config[ads_kvadrat] not found