U2 hudobné videá sú teraz používané v štúdiu umelej inteligencie

Umelá inteligencia by jedného dňa mohla skenovať hudobné videá, ktoré sledujeme, aby sme prišli s možnosťami prediktívneho objavovania hudby na základe emócií umelca. Čo znamená, že A.I. čoskoro bude môcť spoznať Bonovu smutnú tvár a poslúžiť vám viac mopey Bono, alebo možno niečo viac smajlíka.

Technológia, ktorá to tak nie je, ešte nie je, ale Diane Rasmussen Penningtonová, prednášajúca na University of Strathclyde v Glasgowe v Škótsku, uskutočnila výskum na 150 videách, ktoré vytvorili fanúšikovia U2 a zaznamenali netextové emocionálne podnety, aby preukázali, ktoré rysy tváre a objekty môžu byť najužitočnejšie pre budúce softvérové ​​programy.

"Úplné zverejnenie, U2 je moja obľúbená kapela na dlhú dobu," hovorí Pennington obrátený a dodal, že existuje niekoľko ďalších dôvodov na použitie videí kapely ako testovacieho prostredia. „Objektívne, z čítania, ktoré som urobil, a nie len z môjho vnímania ako fanúšika, vo všeobecnosti ľudia, ktorí majú radi hudbu U2, považujú za veľmi emocionálny zážitok, keď ju počúvajú, možno viac ako iné kapely. Pre fanúšikov kapely je niečo veľmi vysoko duchovné. “

Pennington sa rozhodol zamerať sa len na jednu melódiu U2, „Song For Someone“ z kontroverzného záznamu z roku 2014 Piesne nevinnosti, Ktorý sedí v tony iTunes ľudí, či už je alebo nie je. Videá zahŕňali prezentácie fanúšikov podporované hudbou kapely, tutoriály o tom, ako pieseň hrať, a samozrejme kryty. Kategorizovala výrazy tváre umelcov, ako aj fanúšikové spomienky vrátane tričiek, koncertných plagátov a slnečných okuliarov inšpirovaných Bonom.

Pennington hovorí A.I. softvér je stále lepší pri identifikácii rôznych textúr a kruhových objektov vo fotografiách a videách, ale dúfa, že jej výskum môže byť malým odrazovým mostíkom na identifikáciu emocionálneho významu týchto objektov.

Facebook signalizoval, že chce vytvoriť A.I. to je „vnímavejšie ako ľudia“, aby lepšie mohli poskytovať obsah a reklamy na základe vizuálnych podnetov z videí a fotografií zdieľaných na platforme. Twitter už testuje svoju podobnú technológiu Cortex, ktorej cieľom je inteligentne identifikovať objekty v živých informačných kanáloch Periscope, aby bolo možné lepšie odporučiť živé prenosy videa.

Rovnaké koncepty by sa určite mohli vzťahovať na nepretržité hudobné streamingové vojny. Medzi najväčšími platformami na streamovanie hudby je pretekanie o vývoj najlepšieho softvéru na predpovedanie objavov. Apple Music používa na vytváranie zoznamov skladieb ľudské kurátory na kompenzáciu nedostatku konzistencie, ktorá sa nachádza v algoritmických programoch, ktoré používajú jej konkurenti Spotify a Google.

Technici, ako napríklad Abecedný výkonný predseda predstavenstva a zakladateľ spoločnosti Google Eric Schmidt, predpovedajú, že spotrebitelia budúcnosti sa budú spoliehať na počítačový softvér, ktorý im poskytne možnosti objavovania hudby.

Spotify a Apple Music majú tendenciu robiť odvážne tvrdenia o ich počte mesačných predplatiteľov, ale teraz je kráľom YouTube, s viac ako miliardou mesačných používateľov, ktorý dominuje hudbe streaming krajiny.

Aplikácia YouTube Red a aplikácia Hudba YouTube ponúkajú dobrú prácu pri poskytovaní nových a odlišných možností na objavovanie hudby, ale ich neschopnosť skutočne identifikovať to, čo sa hrá na obrazovke, je ťahané nadol. Spoločnosť Google vie, ktoré videá ste odovzdali palcom, sledovali 50-krát opakované, zdieľali sa na sociálnych médiách a komentovali ich.

Publikum môže tiež generovať výsledky vyhľadávania na základe emocionálneho pocitu za piesňami a ich účinkujúcimi. Napríklad vyhľadávanie „Bad Day“ v dnešnej dobe môže priniesť singel Daniel Powter, ale v budúcnosti by mohli byť používateľom doručené hudobné videá spolu s umelcami, ktorí sú viac na mieru., Za zmienku tiež stojí, že výsledky vyhľadávania služby YouTube sú v súčasnosti vo veľkej miere založené na názoroch, zatiaľ čo obľúbené položky, zdieľané položky a komentáre majú priamy vplyv na navrhovaných umelcov na lokalite pracovnej plochy alebo na výber zoznamu videí v aplikácii Hudba YouTube.

Penningtonov výskum by mohol byť krokom k tomu, aby sme nielen identifikovali, čo je na našich obrazovkách, ale aj prečo kapely ako U2 vyvolávajú takúto emocionálnu reakciu.