Ako sa umelá inteligencia používa na objavovanie nových spôsobov použitia liekov

$config[ads_kvadrat] not found

Jak si nalepit umele rasy / How to put on fake eyelashes

Jak si nalepit umele rasy / How to put on fake eyelashes
Anonim

V každom okamihu majú farmaceutické spoločnosti masívnu knižnicu zlúčenín a nemajú ani potuchy, čo s nimi robiť. Skryté v rozsiahlych zbierkach syntetických a teoretických drogových bánk sa skrývajú skryté drahokamy - lieky na liečbu možno aj tých najničivejších chorôb - ale ich identifikácia je bolesť: testovanie môže trvať roky, dokonca desaťročia, a výskumníci si často ani nie sú istí, čo vlastne hľadáte. To, čo potrebujú, je spôsob, ako sa dá roztrieštiť - a teraz to vyzerá ako umelá inteligencia.

Vedci z Insilico Medicine, bioinformatickej firmy, prišli na to, ako učiť A.I. predpovedať terapeutické použitie nových liekov ešte predtým, ako budú testované. Publikovanie ich práce dnes v časopise Molekulová farmaceutika, diskutujú o svojom tréningovom režime A.I., ktorý zahŕňa prevzatie obrovského množstva údajov z experimentov na ľudských bunkách s použitím známych liekov. Celkovo bolo kŕmené experimentálne údaje o 678 liekoch a účinky, ktoré mali na génovú expresiu v troch typoch ľudských buniek.

Postupom času, A.I. vyvinula impozantnú schopnosť predpovedať, čo robí liek užitočným, pričom dosahuje presnosť 54,6% pri identifikácii jedného z 12 terapeutických aplikácií pre lieky. Aj keď sa to môže zdať ako malý krok, predstavujú obrovský krok pre výskumníkov, ktorí by inak museli robiť tieto predpovede prostredníctvom únavného experimentovania.

Aj „nesprávne“ odpovede A.I boli užitočné, poukazujúc na sekundárne použitie liekov, ktoré výskumníci ani nebrali do úvahy.

„Svet umelej inteligencie sa rýchlo vyvíja a ovplyvňuje každý aspekt nášho každodenného života,“ hovorí Alex Zhavoronkov, Ph.D., CEO Insilico Medicine. „A čoskoro sa tento pokrok prejaví vo farmaceutickom priemysle. Založili sme divíziu Pharma.AI, ktorá pomáha farmaceutickým spoločnostiam výrazne urýchliť ich výskum a vývoj a zvýšiť počet schválených liekov, ale v procese sme prišli s viac ako 800 silnými hypotézami v onkológii, kardiovaskulárnom, metabolickom a CNS priestore a spustili základnú validáciu."

"Sme opatrní pri vytváraní silných vyhlásení, ale ak tento prístup funguje, bude to narušiť farmaceutický priemysel a vytvárať bezprecedentný počet QALY."

Kým štúdia bola dôkazom koncepcie, že AI by mohli byť použité na identifikáciu drog pomocou genetických údajov, účinne vytvorila priamy kanál na objavovanie liekov - výkon, ktorý Alex Aliper, Ph.D., vedúci autor štúdie a Insilico Medicine Predpovede AI by mohli rýchlo urýchliť predklinické štádium pre drogy - to znamená zistiť, či je liek toxický pre bunky v miske a bunky v tele - potenciálne zdvojnásobiť počet liekov. sa používa klinicky.

$config[ads_kvadrat] not found