Prírodovedné múzeá sú plné nesprávne identifikovaných vzoriek

Nová štúdia z Oxfordskej univerzity naznačuje, že až polovica prirodzených exemplárov v zbierkach po celom svete môže byť nesprávne označená. Tento alarmujúci - ak nie alarmujúci - nález bol dosiahnutý botanikmi, ktoré sa pátrajú cez systémy riadenia vzoriek, ktoré hľadajú špecifické druhy. Dotknutý druh? Afromum, rod afrických zázvorov, Ipomoea, rod zemiakov a Dipterocarpaceae, rod stromov dažďového pralesa. Všetky výsledky týchto prieskumov poukázali na rôzne problémy.

Afromum rastliny boli nesprávne identifikované 58% času z časti preto, že zberatelia jednoducho nesprávne identifikované druhy, ale do značnej miery preto, že názvy druhov podliehajú zmenám a neboli aktualizované. Vzorky v múzeu sa často katalogizovali pod zastaranými názvami alebo len názvom rodu, ktorý nie je nesprávny, ale tiež nie je zvlášť užitočný.

Výskumní pracovníci našli približne 49 500 ľudí Ipomoea 40 percent, z ktorých sme označili zastarané synonymá. To bolo v súlade s Afromum výsledky, ale 16 percent vzoriek malo názvy, ktoré boli buď nekoherentné alebo neplatné. Samotné mená neurobili taxonomický zmysel.

A potom tu boli Dipterocarpaceae z ktorých mnohé boli výrobkami z tých istých rastlín (je bežnou praxou odoberať viac vzoriek z jednotlivých rastlín). Z 21 075 exemplárov vytvorených z 9 222 zbierok bolo 29 percent označených inak ako iné kúsky tých istých stromov. Výskumníci sa naozaj nepoznali, ktoré štítky boli správne, pretože viac značiek nebolo možné.

Výskum je presvedčivý v tom zmysle, že ilustruje rozsah veľkého problému, ale aj preto, že poukazuje na takmer nevyhnutné riešenie.Decentralizácia katalógov exemplárov viedla k situácii, keď sa od neprofesionálov vyžaduje, aby označovali druhy (a nie iba rastliny, ktoré vás budú brať do úvahy, situácia s hmyzom sa považuje za potenciálne horšiu). Nie je prekvapujúce, že to nefunguje. Výskumníci navrhli, že digitálne riešenie je v poriadku, a hoci tento záver sa zdá byť zrejmý, poukazuje aj na množstvo práce, ktoré je potrebné urobiť, aby sa zbierky a objavy z minulosti stali relevantnými pre vedu budúcnosti.