Apple CoreML nástroje Bring A.I. Offline, pretvorenie budúcnosti telefónov

Nové nástroje umelej inteligencie iPhone X budú počas nasledujúcich desiatich rokov premieňať telefóny tak, že budú používať A.I. z cloudu a prevzatie plnej sily strojového učenia offline.

CoreML, nový rámec zahrnutý v aktualizácii softvéru iOS 11, ktorý bol vydaný v septembri, umožňuje vývojárom prístup k telefónnemu procesoru pre funkcie strojového učenia namiesto odosielania údajov späť na server niekde na analýzu. To umožňuje aplikáciám poskytovať okamžité odpovede, podľa jedného z prvých vývojárov, ktorí využívajú ponuky spoločnosti Apple.

„Offline A.I. Myslím, že to bude nový bzučiak pre ďalšie desaťročie, “hovorí Borui Wang, generálny riaditeľ spoločnosti Polarr a vývojár aplikácie Album Plus. obrátený, „Bude to takmer rovnako dôležité ako„ cloud computing “.“

Album Plus je bezplatná aplikácia pre telefóny iPhone, ktorá využíva funkcie CoreML na inteligentné triedenie a úpravu fotografií používateľa.

Spoločnosti, ako je Google a Amazon, odišli do svojej ponuky umelej inteligencie do značnej miery cloudového prístupu. Ide o to, aby zariadenia odosielali údaje na server niekde na analýzu a poskytovali návrhy, ako odpovedať na e-mail alebo aké je počasie. Apple, so softvérom určeným na využitie svojich high-end mobilných procesorov, chce tieto veci pracovať bez prenosu dát cez internet.

„To je veľmi odlišný návrh od všetkých ostatných spoločností a myslím si, že ľudia by si to mali byť vedomí,“ hovorí Wang.

CoreML, ktorý bol predstavený na tohtoročnej júnovej vývojovej konferencii spoločnosti, stavia na grafických nástrojoch spoločnosti Apple a aplikuje ho na širšiu škálu úloh. Apple využíva grafické procesory v iPhone 6 a vyššie, aby tieto nástroje strojového učenia. Nie je to prvá spoločnosť, ktorá by takto čipy zmenila takto: Nvidia začala vyvíjať počítače pre autonómne vozidlá postavené na jej skúsenostiach v tejto oblasti.

„CoreML umožňuje vývojárom začleniť do svojich aplikácií technológie strojového učenia, pričom všetko spracovanie prebieha priamo na zariadení, takže rešpektuje údaje a súkromie našich zákazníkov,“ povedal generálny riaditeľ Tim Cook pre investorov počas výplaty výnosov spoločnosti v auguste.

Výsledky sú pôsobivé. Úvod V3 benchmarky ukazujú, že iPhone 7 bežiaci na CoreML rozpoznáva šesťkrát viac obrázkov za minútu ako Google Pixel a Samsung Galaxy S8. S iPhone 8 a iPhone X by mal CoreML bežať ešte rýchlejšie vďaka čipu A11 Bionic, ktorý je špeciálne navrhnutý pre úlohy strojového učenia.

Mnohí vývojári už dávajú CoreML pracovať do svojich aplikácií. Pinterest ju používa na poskytovanie vizuálneho vyhľadávania, zatiaľ čo PadMapper analyzuje fotografie, ktoré pomáhajú používateľom prenajať si domov.VisualDX môže pomôcť lekárom pomocou fotoaparátu na identifikáciu stavu kože.

Album Plus je zameraný na organizáciu používateľskej zbierky fotografií. Dokáže automaticky vylepšovať a upravovať fotografie, identifikovať ľudí, kategorizovať príjmy, zaraďovať podobné fotografie na základe estetiky a ďalšie. Toto všetko sa vykonáva offline a pomocou nástrojov spoločnosti Apple sa uistite, že údaje neopúšťajú zariadenie.

Polarr verí offline A.I. bude veľká časť nadchádzajúcich rokov:

Nikto nechce nahrať svoje fotografie na server, ktorý by mohol preniesť svoje vzorce správania na reklamné spoločnosti, ale väčšina ľudí stále potrebuje výpočtové služby poskytované cloudom, napríklad klasifikáciu obrázkov a kategorizáciu vyhľadávania. Riešenie? Presuňte A.I. sluľieb offline.

Apple prístup má výhodu pre vývojárov, ako je Wang, ktorí majú len niekoľko modelov telefónu sa obávať o oslovenie publikum asi 15 percent globálnych užívateľov smartfónov. Android, kde vývojári majú oveľa viac komponentov a nastavení sa obávať, robí to zložitejšie zaručiť hladký zážitok pre offline A.I. apps.

„Ako vývojár je to bolesť v zadku, aby sme zistili, ako používať váš model na 1000 telefónov,“ hovorí Wang.

Riešenia offline tiež znamenajú, že používatelia nebudú potrebovať internetové pripojenie na získanie inteligentných odpovedí na dotazy a vývojári nemusia udržiavať server na poskytovanie odpovedí. Je to prvé dni, ale CoreML by mohol ukázať inú cestu vpred smerom k inteligentnejším zariadeniam.

„V to naozaj verím,“ hovorí Wang. „Offline A.I. bude určite ďalšou veľkou vecou v mobilnom vývoji. “