Čítanie pomáha A.I. Naučte sa predpovedať ľudské reakcie

Existuje mnoho rôznych spôsobov A.I. vývojári sa snažia získať inteligentné stroje, aby sa naučili a pohlcovali informácie a skúsenosti - a to zvyčajne znamená, že programy prechádzajú obrovskými skládkami údajov. Ale tím Stanfordových vedcov hľadá oveľa bežnejšiu formu výučby, na ktorú sa ľudia spoliehali od úsvitu písaného slova: Reading.

V novej štúdii, ktorá bola odovzdaná do archívneho archívu arXiv (výslovne nazývaného „archív“), výskumný tím načrtol, ako vytvoril program s názvom Augur na prístup k šialene rozsiahlej databáze online fikcie - a naučil sa presne predpovedať rôzne druhy ľudské reakcie na špecifické situácie - založené výlučne na tom, čo čítal.

Augur sa v podstate dozvedel o ľuďoch prostredníctvom 600 000 príbehov, ktoré sú v súčasnosti uložené v online komunite písania WattPad. Je to čítanie opisov ľudského správania od svetských, ako je jesť jedlo alebo pri selfie, až do oveľa extrémnejšie. Z tohto dôvodu môže Augur identifikovať činnosti jednotlivých ľudí v reálnych situáciách a predpovedať, aký bude ďalší krok, „ako napríklad telefón, ktorý sa sám umlčí, keď je pravdepodobnosť, že budete odpovedať, nízka,“ píšu vedci.

Je ľahké pochopiť, prečo je fikcia takým užitočným nástrojom na učenie. „Hoci máme tendenciu premýšľať o príbehoch z hľadiska dramatických a nezvyčajných udalostí, ktoré formujú ich parcely,“ píšu vedci v novinách, „príbehy sú tiež naplnené prozaickými informáciami o tom, ako navigujeme a reagujeme na naše každodenné okolie. Viac ako milióny slov, tieto svetské vzory sú oveľa bežnejšie ako ich dramatické náprotivky. Postavy v modernej beletrii zapnú svetlá po vstupe do miestnosti; reagujú na komplimenty červenaním; neodpovedajú na svoje telefóny, keď sú na stretnutiach. “

V doterajších terénnych testoch dostali účastníci možnosť nosiť fotoaparát s podporou Augur, aby systém mohol identifikovať objekty a jednotlivcov v danom prostredí. Systém bol schopný predpovedať ďalší krok s presnosťou 71 percent. Približne 94 percent týchto predpovedí bolo hodnotených ako „rozumné“ - čo je dosť podstatný výkon, keď si spomeniete, že je to len banda algoritmického kódu, ktorý sa snaží predpovedať budúcnosť.

Samozrejme, nie je to prvýkrát, čo A.I. výskumníci sa obrátili na literatúru, aby učili stroje. Facebook nedávno vytvoril 1,6 gigabajtu detského príbehu pre výskumnú komunitu s okom na pomoc A.I. rozlíšiť realistické scenáre od fantastického.