Harvard je použitie národnej inteligencie grant pre "Moonshot" A.I. výskum

Ak umelá inteligencia skutočne zmení svet, ako si mnohí odborníci myslia, že to bude, potom je dobré začať investovať teraz. Takže to je len malé prekvapenie, keď som počul, že Harvardská univerzita požiadala a získala grant vo výške 28 miliónov dolárov na naliatie do päťročného A.I. študovať.

Prekvapenie však spočíva v tom, odkiaľ prichádzajú peniaze: Činnosť Intelligence Advanced Research Projects, organizácia pod americkým Úradom riaditeľa Národnej spravodajskej služby.

Peniaze budú údajne ísť konkrétne na výskum komplexných procesov v mozgoch cicavcov a prečo sú tak dobre zapojené, aby sa učili a využívali nové informácie, ktoré sa prezentujú. Cieľom je navrhnúť počítačové algoritmy, ktoré sú optimalizované tak, aby sa naučili, ako to robia ľudia. Spolupráca, neurológovia a počítačoví programátori z Harvardu a 13 ďalších laboratórií po celej krajine budú pozorovať a analyzovať aktivity vo vizuálnej kôre ľudí a pokúšať sa napodobňovať tieto procesy v strojovom systéme.

"Toto je výzva pre mesiac, podobná projektu Human Genome Project," povedal biológ, počítačový vedec a vedúci projektu David Cox. Počítačový svet, „Keď sa pozrieme na základné princípy, ktorými sa riadi spôsob, akým sa mozog učí, nie je ťažké si predstaviť, že nakoniec budeme schopní navrhnúť počítačové systémy, ktoré sa môžu zhodovať, alebo dokonca prekonať.

Prečo sa IARPA zaujíma o A.I. výskum? Organizácia skutočne financuje širokú škálu rôznych projektov - niektoré úzko súvisia so zhromažďovaním a analýzou spravodajských informácií a niektoré len voľne súvisiace. Čo sa týka A.I., je ľahké pochopiť, prečo sa spravodajská komunita teší na rozvoj autonómnych systémov. Ad interim mohli absorbovať obrovské kusy dát a zmysel pre to oveľa rýchlejšie, ako ľudia mohli. Mohli by identifikovať vzory a trendy alebo výkyvy v ľudskom správaní spôsobom, akým ľudia nie sú ľahko vybavení.

Prvá časť štúdie zahŕňa tréning potkanov na rozpoznanie predmetov na monitore počítača a zaznamenanie aktivity ich neurónov zraku. Potom sa potkanie mozgy budú študovať priamo na svete prvý multi-beam skenovací elektrónový mikroskop, vhodne umiestnený na Harvard rovnako.

Dúfajme, že Cox a jeho tím budú môcť použiť tieto údaje na digitálne rekonštrukciu celého vizuálneho systému v troch dimenziách - od ktorých môžu iní výskumníci prevziať reíny a vytvárať algoritmy, ktoré sa môžu naučiť a identifikovať vzory založené na týchto rekonštrukciách.

Nie je hneď jasné, v akých spôsoboch IARPA dúfa, že bude používať takýto systém na spravodajské účely. Jediná istá vec je, že určite nehľadajú krátkodobú výplatu. Táto štúdia by mohla viesť k impozantným prielomom v A.I. ale žiadne praktické aplikácie sa prejavia aspoň ďalšie desaťročie (a pravdepodobne niekoľko desaťročí, ak budeme realisti). Prvé investície IARPA sa však pravdepodobne vyplatia na tejto časovej osi.