Waldo-Hunting A.I. Robot rieši jeden z najväčších tajomstiev života

Stroj určený na nájdenie detskej knižnej postavy spôsobuje rozruch na sociálnych médiách. „Tam je Waldo“ je robot, ktorý využíva počítačovú víziu, aby lokalizoval čapicu oblečenú do čiapočky v sérii kníh „Kde je Waldo“, čím automatizuje jeden z najväčších stresov päťročných detí na celom svete.

Stroj bol vytvorený kreatívnou agentúrou Red Pepper, ktorá demonštrovala jeho vznik v auguste 2018. Využíva službu AutoML Vision spoločnosti Google, umelú inteligenciu na báze cloudu, ktorá umožňuje vývojárom vytvárať vlastné modely na identifikáciu obrázkov. Tím nahral 26 kresieb Waldo trénovať model pred nastavením topánok. Stroj používa počítač Raspberry Pi vybavený knižnicou PYUARM Python na ovládanie UARM Metal. Rameno používa webovú kameru Logitech a OpenCV na identifikáciu tvárí a odosielanie späť do spoločnosti Google. Robot bol minulý týždeň zdieľaný používateľom služby Twitter „CKYPT“ a odvtedy získal takmer milión zobrazení:

Počítačové videnie, na ktorom záleží: AI nájde Waldo. pic.twitter.com/LcyTAcCGVZ

- Pedro Garcia (@ CKPYT) 12. februára 2019

Pozrite si viac: 13 robotov, ktorých si môžete kúpiť, aby ste sa cítili ako v budúcnosti

Výsledky sú pôsobivé. Jeho najvyšší záznam pre nájdenie a identifikáciu zápasu je 4,45 sekundy, oveľa rýchlejšie, než normálne trvá, kým dieťa dokončí úlohu. Dustching robota z rovnice by mohol tento proces ešte rýchlejšie: systém načrtnutý v roku 2014 v programe Machine Learning Mastery opísal, ako mohli vývojári používať OpenCV, Python a Template Matching na identifikáciu Waldosu za menej ako sekundu.

Môže sa to zdať ako spletitý spôsob, ako si z detskej knihy vziať zábavu, ale základná technológia má množstvo dôležitých použití. Počítačové videnie pomáha budovať autonómne automobilové projekty ako Kognitívny pilot, kde systém identifikuje prekážky a podnikne príslušné kroky. Výskumný projekt MPO vyškolil A.I.rozpoznať potravinové recepty na základe zraku, po tréningu na milión receptov a 800 000 obrázkov jedla. Boston Dynamics SpotMini tiež využíva počítačovú víziu na výcvik robotických psov, aby mohli prechádzať domom, vyzdvihnúť plechovku a vložiť riad do umývačky riadu.

AutoML mohol ponúknuť pohľad na to, ako budúcnosť A.I. budú fungovať. Google Brain výskumník Quoc Le povedal synchronizované že priame rozhranie AutoML znamená „vstupujeme do štvrtej generácie strojového učenia: strojového učenia, takže nemusíte robiť veľa, všetko sa naučí“.

Toto učenie sa mohlo rozšíriť aj na miesto Waldo.