Výskumníci dokazujú, že veľké dáta môžu urobiť zadok z vás a mňa

V roku 1997 prišli výskumníci NASA s frázou „veľké dáta“, aby opísali spracovanie informácií o veľkých objemoch pomocou superpočítačov. Do roku 2008 boli veľké údaje vychvaľované ako bezprecedentný nástroj, ktorý je schopný riešiť problémy, ktoré sužovali vedu, vzdelávanie, technológie a - väčšinou, ak máme byť čestní - obchod. Ale v nedávnej publikovanej publikácii Austrálska sociálna práca, akademici varujú, že sme sa mohli stať príliš závislými na využívaní veľkých dát ako prostriedku na liečenie sociálnych neduhov.

Kým veľké dáta priniesli nový pohľad na poskytovanie sociálnych služieb, výskumníci z University of Queensland Philip Gillingham a Timothy Graham tvrdia, že tí, ktorí využívajú veľké údaje - ako vlády - nie sú kritickí a obozretní s informáciami. Masívny rozsah problémov, na ktoré sa uplatňujú veľké údaje, znamená, že subjektívny úsudok, chyby a nevhodné reakcie by mohli spôsobiť tragické výsledky.

„Mohli by ste sa zhodovať s údajmi o ľuďoch bez domova a povedať, že veľký počet sú alkoholici, aby mohli byť cielene liečení rehabilitáciou alkoholu,“ povedal Gillingham v tlačovej správe. „Ale to, čo spôsobilo ich situáciu, sa nikdy neodhalí. Musíme zabezpečiť, aby sme sa nestali odpadmi a urážali a stigmatizovali skupiny ľudí. “

Gillingham ako príklad používa Nový Zéland, kde vládni úradníci už predtým uvažovali o použití veľkých údajov na predpovedanie pravdepodobnosti, že niekto by bol dieťaťom. Tento plán si vynechal diery v údajoch, potenciál nesprávneho odhadu a uvedomenie si, že veľké údaje v skutočnosti neposkytujú oveľa väčší prehľad, ale ak mal výsledky mohli byť katastrofálne.

Použitie veľkých dát je tiež naozaj, naozaj drahé.

„Existujúce nástroje nám už hovoria o najpravdepodobnejších páchateľoch, bez toho, aby sme utratili milióny dolárov,“ hovorí Gillingham. „Fenoménné náklady - a či by sa tieto peniaze mohli lepšie využiť na služby - sú niečo, čo sa často prehliada.“

Kým Gillingham a Graham zdieľajú názor, že hotovosť by sa mala vynaložiť na ľudí, ktorí ju v súčasnosti najviac potrebujú, ako preventívne opatrenie zvyšujú investície do veľkých údajov. Inštitúcie ako Harvard a University of Chicago majú oddelenia a iniciatívy, ktorých cieľom je vyškoliť mladých vedeckých pracovníkov, aby využívali veľké údaje na riešenie problémov, ktoré ovplyvňujú zdravie, energetiku, verejnú bezpečnosť a medzinárodný rozvoj. Napríklad výskumníci v rámci programu Harvard Engineering Social Systems sa pokúšajú využiť veľké údaje získané z trhových cien, frekvencie sucha a regionálne miery výroby, aby predpovedali, kedy sa vidiecki Ugandovia môžu stretnúť s potravinovou krízou.

Najznámejším príkladom použitia veľkých dát je zhromažďovanie informácií NBÚ na účely dohľadu. Vláda však začlenila aj analýzu veľkých dát do svojho Národného vzdelávacieho plánu a implementáciu zákona o cenovo dostupnej starostlivosti.

Najznámejším používaním veľkých údajov pre každodennú osobu je však pravdepodobne reklama - napríklad pri každom prihlásení na Facebook napríklad budete bombardovaní cielenou reklamou, ktorú firmy kultivovali prostredníctvom zhromažďovania údajov o ponukách. Aj toto je podľa Gillinghama problém, ktorý má za následok stratu dolárov. V osobnejšom prípade odpadu, Gillingham relé, ako sa prejavuje vlastnosti, ktoré by mohli byť spojené s ľuďmi, ktorí majú radi golf, takže je "neustále bombardovaní" s poštou a on-line reklamy na golfové zásoby. Ale v skutočnosti „skutočnou pravdou je, že nenávidím golf,“ hovorí. Prediktívne modelovanie tu len viedlo k peniazom, ktoré by mohli byť hodené do odpadu.