Je Turingov test posledného slova v inteligencii robota? Nepočítajte na to

$config[ads_kvadrat] not found

Это велосипед за МИЛЛИОН рублей!

Это велосипед за МИЛЛИОН рублей!

Obsah:

Anonim

Späť v roku 1950, počítačový vedec, codebreaker, a vojnový hrdina Alan Turing predstavil svet do veľmi jednoduchého predpokladu: Ak sa robot môže zapojiť do textového rozhovoru s osobou a oklamať túto osobu, aby veril, že je to človek aspoň 30 percent času, určite by sme sa mohli dohodnúť, že robot je „mysliaci“ stroj. Cieľom spoločnosti Turing bolo prinútiť ľudí, aby sa viac kreatívne zamysleli nad interakciou s počítačom, ale neúmyselne skončil s tvorbou testu, na ktorý sa vývojári a komentátori robotov spoliehali už roky. Ale seriózni myslitelia umelej inteligencie nie sú zameraní na zmätenie dlhotrvajúceho génia tretiny času. Sú zamerané na viac vecných metrík.

Problém s Turingovým testom spočíva v tom, že je zle definovaný, a preto uľahčuje humbuk (napr. Falošný asistent učiteľa v Gruzínsku) namiesto toho, aby ponúkal ľahko duplicitné výsledky. Okrem toho možno argumentovať, že meria ľudskú slabosť, nie umelú silu. Podvod a priehyb môžu dovoliť relatívne nesofistikovanému chatbotovi „prejsť testom“. Napríklad bot menom Eugene Goostman, ktorý bol navrhnutý na to, aby sa vydával za 13-ročného ukrajinského chlapca, nedávno oklamal tretinu sudcov, aby verili lúpeži. Eugene odchádza ako trochu doofus v rozhovore, a to sa ukázalo byť jeho tajnou zbraňou. Sudcovia očakávali, že robot naprogramovaný pre inteligenciu, nie ten, ktorý sa vyhýbal otázkam, robil zlé vtipy, upustil malapropismy a poslal text emotikony.

zlyhal môj ročný turing test #fml

- jam (@hugdeserver) 11. máj 2016

Ak nie Turingov test, tak čo? Výskumní pracovníci po celom svete prišli s niektorými alternatívami.

Rozlúštenie nejednoznačných viet

Základným problémom s Turingovskými chatbotmi je, že stroje majú stále veľmi ťažké pochopenie viet, ktoré by okamžite mali zmysel pre človeka. „Peter kričal na Pavla, pretože spal so svojou priateľkou.“ Pre človeka je okamžite jasné, že Pavol spal s Petrovou priateľkou, ale k počítaču „on“ a „jeho“ by sa mohol každý odvolávať na jedného muža. Pochopenie toho, čo sa stalo, vyžaduje vedieť niečo o tom, čo to znamená kričať na niekoho, a za akých podmienok by človek mohol byť motivovaný, aby to robil.

Hector Levesque, profesor informatiky na Univerzite v Toronte, navrhol náročné stroje, aby vytiahol význam z týchto druhov dvojznačne konštruovaných viet, nazývaných Winogradova schéma, ako alternatíva k Turingovmu testu. To by si vyžadovalo prekročenie napodobňovania ľudského jazyka a do sféry skutočného porozumenia. Už $ 25,000 cena je v ponuke pre vývojára, ktorý môže urobiť topánok, ktorý vykonáva rovnako ako človek na túto úlohu - aj keď topánok môže zvážiť každú otázku až päť minút.

Rozpoznanie tváre

Niektoré A.I. výskumníci zvážili myšlienku, že strojová inteligencia môže a mala by presahovať jazyk. Rozpoznávanie tváre je príkladom niečoho, čo ľudia robia obzvlášť dobre - dieťa môže nakoniec rozpoznať svoju matku počas niekoľkých týždňov po narodení.

Niektoré počítače už pri rozpoznávaní tvárí nesúhlasia s ľuďmi, aj keď je to miera skutočnej inteligencie, je stále otázkou diskusie. Stroj, ktorý je naprogramovaný tak, aby bol veľmi dobrý v jednej veci, je úplne odlišný od toho, aký druh flexibilnej inteligencie by sa dal použiť rôznymi spôsobmi av rôznych situáciách.

Akreditácia akadémie

Japonskí roboti sa snažia vybudovať robota, ktorý sa môže dostať na vysokú školu. Prijímacie skúšky na univerzite v Tokiu sú notoricky ťažké a oveľa viac pre robota ako pre strednú školu.

Bohužiaľ pre roboty, byť dobrý v testoch trvá oveľa viac, než zapamätať veľa faktov. Matematické otázky vám nedávajú rovnicu na riešenie - opisujú scenár v jednoduchom jazyku a nechajú na vás, aby ste zistili, ako vytvoriť rovnicu, ktorá bude správne odpovedať. Dokonca aj jednoduchá otázka o historickom fakte by mohla byť komplikovaná, ak robot nedokáže pochopiť syntax alebo kontext použitého jazyka.

A prijímacie skúšky nie sú len testom s viacerými možnosťami - robot by tiež musel písať eseje. Plagiátorstvo by pravdepodobne nebolo povolené a stroj by musel vytvárať nejakú prózu na danej téme, ktorá je originálna aj inteligentná. Vzhľadom k tomu, že roboti majú dosť času, napodobňujúc jazyk 13-ročného, ​​je to dosť ďaleko. Vedci však hovoria, že dúfajú, že do roku 2021 odídu do školy.

Play-by-play

Toto je obzvlášť vysoký bar. Komentovanie športovej hry zahŕňa prijímanie komplexných audiovizuálnych informácií a oznamovanie toho, čo sa deje v jednoduchom jazyku. Robot by mal mať okrem vizuálneho systému spracovania veľmi dobré jazykové znalosti.

Ak by počítač mohol dokonca produkovať napoly slušnú živú správu o futbalovom zápase, ľudia by mohli súhlasiť s tým, že tento robot je sakramentsky chytrý. Napriek tomu, že asi 65 rokov odteraz sa športoví komentátori zdajú byť obzvlášť dvojrozmerné a my budeme musieť prísť s niekoľkými novými prekážkami, ktoré by mohli skočiť.

$config[ads_kvadrat] not found