Google A.I. Beats Facebook v závode vyhrať na starej hry Go

Trochu pred polnocou Tichého času v utorok Mark Zuckerberg spustil preemptívny úder proti svojej konkurencii v spoločnosti Google s vyhlásením, že pravdepodobne vedel, že je nesprávne:

"Staroveká čínska hra Go je jednou z posledných hier, kde najlepší ľudskí hráči stále môžu poraziť najlepších hráčov umelej inteligencie."

Niet pochýb o tom, že Zuckerberg vedel, že asi o dvanásť hodín neskôr, že Google by to trúbiť v skutočnosti, jeho umelá inteligencia porazila ľudského hráča, a nie len nejakého človeka, ale jedného z najlepších na svete. Chválený úspech spoločnosti Google - ktorého výsledky boli uverejnené v časopise príroda v stredu popoludní - je to, že jeho výskumníci DeepMind vyvinuli AlphaGo, umelú neurónovú sieť, ktorá porazila Fan Hui skóre piatich zápasov na nulu.

Medzitým, Zuckerberg napísal v rovnaký deň v utorok, že Facebook sa blíži: "Vedci sa snažia naučiť počítače vyhrať na Go 20 rokov. Blížime sa a v posledných šiestich mesiacoch sme vybudovali A.I. ktoré môžu urobiť pohyby až do 0,1 sekundy a stále tak dobré ako predchádzajúce systémy, ktoré trvalo roky. “

Hra Go je staršia ako príbeh o Ježišovi, ale zostáva notoricky tvrdá pre počítače, aby porazili. Algoritmy rozdrtia ľudí na tic-tac-toe, šach, a dáma, ale číry počet ťahov v Go (viac ako sú atómy vo vesmíre) je príliš veľa na to, aby počítače brute-force svoju cestu k víťazstvu. Kód nemohol byť najlepší ľudský champs - doteraz.

Po desaťročia, počítačoví odborníci považujú za víťazstvo v hre niečo ako A.I. test kyslosti. Podľa niektorých expertov je spoločnosť AlphaGo spoločnosti Google pred krivkou o desať rokov. Na rozdiel od Kasparov-killer Deep Blue (http://en.wikipedia.org/wiki/Deep Modrá (chess_computer), ktorý by mohol skĺznuť cez možné pohyby a vybrať to najlepšie, algoritmus spoločnosti Google je pokročilý systém, ktorý kombinuje predpovedanie ťahov súpera a strojového učenia.

Z oficiálneho blogu Google:

Vyškolili sme neurónové siete na 30 miliónoch ťahov z hier, ktoré hrali ľudskí experti, až kým nemohlo predpovedať, že ľudský pohyb sa pohybuje okolo 57 percent času (predchádzajúci záznam pred AlphaGo bol 44 percent). Ale naším cieľom je poraziť najlepších ľudských hráčov, nie len imitovať. Aby sa to stalo, AlphaGo sa naučil objavovať nové stratégie pre seba, hraním tisícok hier medzi svojimi neurónovými sieťami a upravovaním pripojení pomocou procesu pokusov a omylov známych ako učenie posilňovania. Toto všetko samozrejme vyžaduje obrovské množstvo výpočtového výkonu, preto sme vo veľkej miere využívali platformu Google Cloud Platform.

Čo je Go? Je to 2500 rokov stará stolová hra, ktorá je takmer nemožná poraziť pomocou umelej inteligencie. pic.twitter.com/UEyGIxh42I

- Google (@google) 27. januára 2016

Teraz by sa to mohlo zdať ako veľa hullabaloo, nad ktorého počítač môže swing jeho A.I. Dick ťažšie na starovekej doskové hry. Koniec hry však spočíva v prevzatí základných princípov týchto programov a položení základov pre všeobecnejšie strojové učenie.

Zuckerberg sa dovolával schopnosti A.I. riešiť problémy životného prostredia a analyzovať choroby. Hlavný programátor spoločnosti Google na tlačovej konferencii povedal, že pravdepodobne prvou aplikáciou novej technológie spoločnosti Google budú odporúčania pre produkty.