DeepMind Wind Predpovede: 4 spôsoby A.I. Práve šetrí životné prostredie

Ľudská činnosť na Zemi negatívne ovplyvnila klímu Zeme, čo viedlo k roztaveniu celých národov, k zániku zvierat ak prípadnému zmiznutiu mrakov. Existuje však možnosť, že závažnosť klimatických zmien by sa mohla zmierniť, ak budeme konať rýchlo a využijeme ďalšie ľudské vynálezy: umelú inteligenciu.

AI spoločnosti Google v Londýne. dcérska spoločnosť DeepMind oznámila tento týždeň svoj posledný úspech, pričom pomocou strojového učenia pomáha zvýšiť hodnotu veternej energie pre elektrickú sieť. Algoritmus spoločnosti bol schopný predpovedať, koľko energie budú jeho veterné turbíny generovať 36 hodín dopredu, spoločnosť vysvetľuje v blogovom príspevku. To by umožnilo veterným farmám spoľahlivo dodať presné množstvo energie na uspokojenie dopytu po elektrickej energii.

DeepMind aplikoval svoje A.I. až 700 megawattov kapacity veternej energie na stredozápade. Algoritmus bol vyškolený na predpovede počasia a dáta z turbíny na predpovedanie výkonu. Spoločnosť Google uviedla, že jej úsilie zvýšilo hodnotu týchto veterných elektrární o 20 percent.

Dať veterné farmy schopnosť robiť rozhodnutia založené na údajoch je malým krokom smerom k znižovaniu závislosti od uhlia a fosílnych palív. Ad interim má veľký potenciál poskytnúť vedcom, poľnohospodárom a inžinierom lepšie pochopenie účinkov zmeny klímy a spracováva enormné súbory údajov v mihnutia oka. Môže objaviť vzory, kde ľudia najprv vidia len neusporiadané čísla, a môže poskytnúť presné informácie, ktoré vedci musia konať rozhodne.

Inštitúcia Brookings a Svetové ekonomické fórum uverejnili správy o tom, ako sa A.I. môžu byť využité na to, aby sa v poslednom čase zmenšili dôsledky klimatických zmien a mnohé z nich sa už zaviedli do určitej miery.

4. Veľké údaje predpovedí počasia robia solárne panely lukratívnejšími

Oznámenie spoločnosti Google je začiatkom inteligentnej distribúcie energie, vďaka ktorej budú veterné a solárne farmy veľkými hráčmi v globálnej energetickej sieti. Široko dostupné údaje o predpovedi počasia môžu byť použité na presné odhadnutie, koľko vetra bude fúkať a aký slnečný bude v daný deň.

DeepMind je príkladom toho, ako by to mohlo byť použité pre veterné farmy, a David Victor, spolupredseda Iniciatívy Cross-Brookings pre energetiku a klímu, poskytuje príklad toho, ako by sa mohol použiť pre slnečnú energiu.

„Lepšie predpovede o tom, ako mraky a iné meteorologické útvary ovplyvňujú slnečný výkon,“ hovorí. „Lepšie predpovede môžu uľahčiť a zvýšiť výnosnosť solárnych generátorov na trhoch s elektrinou.“

3. Modelovanie klímy ponúka extrémne dlhodobé prognózy

Vedci z oblasti počasia a klímy neustále zhromažďujú údaje o tom, čo je a čo bude ovplyvnené meniacim sa podnebím Zeme. Stav ozónovej vrstvy, stúpajúca hladina mora a teplota svetových oceánov sú starostlivo sledované a publikované. Ad interim môžu tieto čísla zobrať a transformovať na nástroje.

Algoritmy strojového učenia vypínajú čísla, a čím viac dát tieto algoritmy majú, tým viac predpovedí môže byť vykonaných a môže byť detekovaných viac skrytých vzorov. Zjednotenie údajov o klimatických zmenách, ktoré sú dnes k dispozícii, môže viesť k tomu, aby vedci, inžinieri a každodenní ľudia vedeli, čo je potrebné urobiť na spomalenie klimatických zmien.

V správe WEF sa uvádza, že s použitím A.I. na vytvorenie modelov údajov môže pomôcť odborníkom pochopiť, čo je práve teraz najvyššou prioritou, a poskytnúť občanom lepšie pochopenie toho, aká je zlá zmena klímy.

„Datasety požadovali vysoký výkon s vysokým výkonom a obmedzili prístupnosť a použiteľnosť pre vedecké a rozhodovacie komunity,“ uvádza WEF. "Ad interim môže vyriešiť tieto výzvy, zvýšiť výkonnosť modelovania počasia a klímy a zvýšiť ich dostupnosť a použiteľnosť pre rozhodovanie. “ t

3. Údaje o plodinách v reálnom čase budú informovať budúcich poľnohospodárov

Neuveriteľná schopnosť A.I. analyzovať takmer nekonečné množstvo čísel by sa mohla využiť na dosiahnutie autonómneho poľnohospodárstva. Geologické údaje môžu algoritmom povedať, čo sa môže pestovať v danej oblasti a údaje o plodinách v reálnom čase by sa mohli zbierať, aby sa zistili akékoľvek problémy počas rastu.

V poľnohospodárskom priemysle už dominujú stroje a jeden deň by ho mohli úplne prevádzkovať stroje. Tieto roboty môžu byť riadené algoritmami strojového učenia, ktoré neustále kontrolujú údaje o pôde, zdraví rastlín a počasí.

To si bude vyžadovať rozsiahle zlepšenie autonómie vozidiel a zlučovanie ton údajov. WEF však uvádza, že plne autonómne farmy nie sú pritiahnuté ďaleko.

"Ad interim mohli umožniť farmám stať sa takmer úplne autonómnymi, “uvádza. „Poľnohospodári môžu byť schopní pestovať rôzne plodiny symbioticky, používať AI na zistenie alebo predvídanie problémov a na vykonanie vhodných nápravných opatrení prostredníctvom robotiky“

1. Ochrana nedostatočných zásob vody v suchých regiónoch

Extrémne poveternostné vplyvy klimatických zmien priniesli dlhotrvajúce suchá a požiare. Rozhodujúce je zabezpečiť, aby komunity postihnuté týmito katastrofami spôsobenými ľudskou činnosťou mali primeranú sladkú vodu. sa to môže stať.

Využitím údajov z internetových vodomerov pripojených k internetu by algoritmy mohli zistiť, ktoré časti sveta potrebujú najviac zdrojov. Systém by potom mohol presmerovať viac vody do oblastí prechádzajúcich suchom, aby sa zabezpečilo, že zdroje sa nasadzujú tam, kde ich najviac potrebujeme.

WEF navrhol, že by to mohlo byť realizované zlúčením technológie IOT na zber údajov z domácností, strojového učenia na spracovanie týchto údajov a technológie blockchain na decentralizáciu vodných zdrojov.